Flexera utvikler programvare for administrasjon og optimalisering av teknologiske ressurser for organisasjoner som håndterer komplekse IT-miljøer. Plattformen Flexera One samler oversikt over programvare, SaaS, maskinvare og skyressurser, og hjelper team med å følge SaaS-utgifter, administrere programvarelisenser og styre livssyklusen til IT-ressurser. Flexera kobler også sammen IT-ressursforvaltning og FinOps-praksis, og gir økonomi- og teknologiteam verktøy for å forstå skykostnader, utnytte ressurser bedre og håndtere sikkerhets- og regulatoriske risikoer. Produktene hjelper virksomheter med å ta velinformerte beslutninger om teknologiutgifter og drift.
Staff Data Engineer, Databricks Lakehouse (India, hybrid)
Form Flexeras Databricks-lakehouse og Python-baserte backendplattformer. Støtt SaaS-produkter for optimalisering av teknologikostnader, analyse og AI/ML for bedrifter.
Beskrivelse
- Lede arkitekturen og utviklingen av skalerbare, skybaserte backend-systemer og API-er.
- Bygge og drifte Python-API-tjenester, som FastAPI, som gir tilgang til dataplattformens funksjoner.
- Designe og optimalisere PostgreSQL-skjemaer, indekser, spørringer og skjemamigreringer.
- Sette teknisk retning for pålitelighet, skalerbarhet, ytelse og kostnadseffektivitet for dataintensive arbeidsbelastninger.
- Lede komplekse backend-prosjekter fra innledende design til produksjonslansering og løpende drift.
- Vedlikeholde CI/CD-pipelines med GitHub Actions og Terraform, og sette endringer i produksjon.
- Feilsøke problemer på tvers av API-er, databaser og datapipelines.
- Samarbeide med team innen data engineering, frontend, plattform og SRE.
- Sette tekniske standarder for kodekvalitet, testing, CI/CD, observerbarhet og driftspraksis.
- Rådgive team om teknisk design og implementering.
- Veilede ingeniører på junior- og seniornivå.
- Ta i bruk oppdatert praksis innen backend-systemer, skyplattformer og storskala data engineering.
- Veilede utformingen og ytelsen til Flexeras Databricks-lakehouse for analyse, AI/ML og produktutvikling.
Krav
- Bachelor- eller mastergrad i informatikk eller ingeniørfag, eller tilsvarende praktisk erfaring.
- Minst 8 års erfaring med backend-utvikling.
- Praktisk erfaring med utvikling av Python-applikasjoner og -tjenester, inkludert API-er i produksjon.
- Gode ferdigheter innen relasjonsdatabaser, helst PostgreSQL, inkludert skjemadesign, utvikling og optimalisering av komplekse spørringer, migreringsverktøy som Flyway og analyse av ytelsen til spørringsplaner.
- Erfaring med å designe, bygge, distribuere og drifte REST-API-er med FastAPI, Flask eller et tilsvarende rammeverk.
- Erfaring med å bygge og vedlikeholde automatisering av CI/CD-distribusjon med GitHub Actions, Azure DevOps eller lignende verktøy.
- Erfaring med infrastruktur som kode ved bruk av Terraform eller et tilsvarende verktøy.
- Evne til å klargjøre skyressurser selvstendig.
- Erfaring med å bygge storskala data- eller analyseplattformer.
- Solid erfaring med observerbarhet, overvåking, distribuert sporing, profilering av spørringer og feilsøking av forsinkelser.
- Erfaring med sikkerhet, samsvarskrav og krav til SaaS for bedrifter.
- Erfaring med FinOps, optimalisering av skykostnader eller SaaS-plattformer for bedrifter.
- Erfaring med AWS, inkludert ECS/Fargate, RDS, S3, IAM og Secrets Manager.
- Erfaring med å bygge AI-drevne backend-systemer, inkludert LLM-baserte eller agentstyrte arbeidsflyter.
- Ønskelig: erfaring med Power BI Direct Lake-modus og semantisk modellering for lakehouse-analyse.
- Ønskelig: kjennskap til Mosaic AI, Databricks GenAI-funksjoner eller implementering av feature stores.
- Ønskelig: bidrag til åpen kildekode for Spark, Databricks-innhold for fellesskapet eller kvalifikasjoner som Databricks Certified Data Engineer Professional.
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn.
- Fleksible arbeidsordninger.
- Definerte utviklingsløp for senior tekniske ledere.
- Samarbeidsorientert, inkluderende og teknisk fokusert kultur.
- Like muligheter i arbeidslivet.
- Tilrettelegging på arbeidsplassen tilbys på forespørsel.