シニアデプロイドAIエンジニア - Gemini
グローバルなデータ・AIコンサルティング企業向けに、Geminiを活用したエンタープライズAI製品を構築・デプロイします。 フルスタック開発、RAGパイプライン、エージェントシステム、評価、顧客への提供までを担当します。
仕事内容
- TypeScriptとReactでユーザー向けアプリケーションを作成し、PythonまたはNodeでバックエンドサービスとAPIを開発する。
- オーケストレーション、ツールおよび関数呼び出し、メモリ、ガードレールなどのエージェント機能を開発する。
- 取り込み、チャンク分割、埋め込み、ベクトル検索またはハイブリッド検索のためのRAGパイプラインを構築する。
- Geminiモデル、Vertex AI、Agent Development Kit、Agent Engineを使用してエージェントを設計・開発する。
- Agent Designer、Inbox、エージェントサンドボックスなどのGemini Enterprise機能を設定する。
- ファーストパーティおよびパートナーコネクタ、権限、ガバナンス、監査証跡を使用して、Gemini Enterpriseを顧客のアプリケーション環境に統合する。
- Vertex AI Search、RAG Engine、Google Search grounding、BigQueryを使用して根拠に基づくアプリケーションを開発する。
- A2AとMCPによってエージェントの相互運用性を実現する。
- LLM機能向けの評価スイートと回帰テストを作成し、本番環境のコスト、レイテンシ、品質を監視する。
- GCP、Azure、AWSにAIシステムをデプロイし、それを支えるデータパイプラインを維持する。
- Claude Code、Gemini CLI、Codex、Cursorを適切な検証とレビューを行いながら日常的に使用する。
- 顧客とプロジェクトリードに進捗、トレードオフ、障害を報告する。
- 必要に応じてプリセールスを支援する。
- ジュニアエンジニアを指導する。
- 社内アクセラレーター、再利用可能なコンポーネント、エンジニアリング標準の開発を支援する。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリングまたはデータエンジニアリングの経験が3～5年あること。
- 過去1年間にAIツールを実務で活用し、LLMを使った開発を行った豊富な経験があること。
- GeminiモデルとVertex AIの実践的な経験が豊富であること。Gemini EnterpriseまたはADKの経験があれば望ましい。
- 少なくとも1つのソリューションをGCPの本番環境にデプロイした経験があること。
- PythonおよびTypeScriptまたはJavaScriptの優れたプログラミングスキルがあること。
- APIの開発および利用経験があること。
- Reactまたは同等のフレームワークによるフロントエンド開発経験があること。
- 少なくとも1つのバックエンドフレームワークの経験があること。
- RAG、埋め込み、ベクトル検索の実務経験があること。
- Google ADK、LangGraph、LangChainなどのエージェントフレームワークの経験があること。
- GCPの経験が豊富であること。AzureまたはAWSの経験があれば尚可。
- Claude Code、Gemini CLI、Codex、Cursorを使いこなせること。
- データパイプラインの構築・維持経験があること。
- 最低でもC1またはC2レベルのビジネス英語力があること。
- コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号、もしくは同等の実務経験があること。
- 未取得の場合、入社後2か月以内にGoogle Cloud認定資格を取得すること。
- 最新の履歴書。
- 本番環境に構築・出荷したAIシステムまたはフルスタックプロジェクトを示すGitHubプロフィールまたはポートフォリオ。
- 自己紹介と、本番AIシステム、その評価、信頼性について説明する1～2分のLoom動画。
- 次の採用段階に進むには、ポートフォリオとLoom動画が必須。
福利厚生
- 完全リモート勤務。
- 固定の勤務時間を設けたフルタイム勤務。
- 毎月15日と30日の月2回支給。
- 会社の方針に基づく有給休暇。
- 会社のガイドラインに従った休日。
- Google Cloud認定試験の費用補助と、専用の準備時間。
- 報酬は米ドルで支給。
