Hire Overseas
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1 – 10 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
Hire Overseas è un’agenzia di reclutamento fondata nel 2023 che aiuta le aziende a trovare talenti internazionali per ruoli da remoto in ambito tecnico, design, marketing, supporto amministrativo e funzioni correlate. L’azienda collabora con clienti in settori tra cui consulenza, marketing e logistica, concentrandosi sul metterli in contatto con candidati attentamente selezionati in grado di supportare le operazioni quotidiane e la crescita aziendale. Hire Overseas dichiara di accettare nella propria rete di talenti meno dell’1% dei candidati provenienti da tutto il mondo.

Ingegnere senior di IA distribuita - Gemini

Sviluppa e distribuisci prodotti di IA aziendale basati su Gemini per una società globale di consulenza in ambito dati e IA. Gestisci lo sviluppo full stack, le pipeline RAG, i sistemi ad agenti, le valutazioni e la consegna ai clienti.

Descrizione

  • Crea applicazioni rivolte agli utenti con TypeScript e React, oltre a servizi backend e API in Python o Node.
  • Sviluppa funzionalità agentiche come orchestrazione, chiamate a strumenti e funzioni, memoria e guardrail.
  • Costruisci pipeline RAG per ingestione, suddivisione, embeddings e ricerca vettoriale o ibrida.
  • Progetta e sviluppa agenti utilizzando i modelli Gemini, Vertex AI, Agent Development Kit e Agent Engine.
  • Configura le funzionalità di Gemini Enterprise, tra cui Agent Designer, Inbox e sandbox per agenti.
  • Integra Gemini Enterprise con gli ambienti applicativi dei clienti usando connettori proprietari e di partner, autorizzazioni, governance e audit trail.
  • Sviluppa applicazioni basate su fonti attendibili con Vertex AI Search, RAG Engine, grounding di Google Search e BigQuery.
  • Abilita l’interoperabilità tra agenti tramite A2A e MCP.
  • Crea suite di valutazione e test di regressione per le funzionalità LLM, monitorando costi, latenza e qualità in produzione.
  • Distribuisci sistemi di IA su GCP, Azure o AWS e mantieni le pipeline di dati di supporto.
  • Utilizza quotidianamente Claude Code, Gemini CLI, Codex o Cursor con verifiche e revisioni adeguate.
  • Comunica a clienti e responsabili di progetto progressi, compromessi e blocchi.
  • Fornisci supporto alle attività presales quando necessario.
  • Affianca gli ingegneri junior come mentor.
  • Contribuisci allo sviluppo di acceleratori interni, componenti riutilizzabili e standard ingegneristici.

Requisiti

  • Da 3 a 5 anni di esperienza nell’ingegneria del software o dei dati.
  • Solida esperienza pratica nell’uso di strumenti di IA e nello sviluppo con LLM nell’ultimo anno.
  • Forte esperienza pratica con i modelli Gemini e Vertex AI; è preferibile esperienza con Gemini Enterprise o ADK.
  • Almeno una soluzione distribuita in produzione su GCP.
  • Forti competenze di programmazione in Python e TypeScript o JavaScript.
  • Esperienza nello sviluppo e nell’utilizzo di API.
  • Esperienza nello sviluppo frontend con React o un framework comparabile.
  • Esperienza con almeno un framework backend.
  • Esperienza pratica con RAG, embeddings e ricerca vettoriale.
  • Esperienza con un framework agentico come Google ADK, LangGraph o LangChain.
  • Forte esperienza con GCP; l’esperienza con Azure o AWS costituisce un vantaggio.
  • Competenza nell’uso di Claude Code, Gemini CLI, Codex o Cursor.
  • Esperienza nella creazione e manutenzione di pipeline di dati.
  • Conoscenza professionale dell’inglese, almeno a livello C1 o C2.
  • Laurea o master in informatica, ingegneria o disciplina affine, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Conseguire la certificazione Google Cloud entro i primi due mesi se non la si possiede già.
  • Curriculum aggiornato.
  • Profilo GitHub o portfolio che dimostri sistemi di IA o progetti full stack sviluppati e distribuiti in produzione.
  • Video Loom di 1-2 minuti per presentarti e parlare di un sistema di IA in produzione, della sua valutazione e affidabilità.
  • Portfolio e video Loom sono necessari per accedere alla fase successiva della selezione.

Benefit

  • Lavoro completamente da remoto.
  • Impegno a tempo pieno con orari di lavoro dedicati.
  • Pagamento due volte al mese, il 15 e il 30.
  • Permessi retribuiti secondo la politica aziendale.
  • Festività osservate secondo le linee guida aziendali.
  • Finanziamento dell’esame di certificazione Google Cloud con tempo dedicato alla preparazione.
  • Compenso pagato in USD.

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