시니어 배포 AI 엔지니어 - Gemini
글로벌 데이터 및 AI 컨설팅 회사를 위해 Gemini 기반 엔터프라이즈 AI 제품을 구축하고 배포합니다. 풀스택 개발, RAG 파이프라인, 에이전트 시스템, 평가 및 고객 제공 전반을 담당합니다.
설명
- TypeScript와 React로 사용자 대상 애플리케이션을 만들고 Python 또는 Node로 백엔드 서비스와 API를 개발합니다.
- 오케스트레이션, 도구 및 함수 호출, 메모리, 가드레일 등의 에이전트 기능을 개발합니다.
- 수집, 청킹, 임베딩, 벡터 또는 하이브리드 검색을 위한 RAG 파이프라인을 구축합니다.
- Gemini 모델, Vertex AI, Agent Development Kit, Agent Engine을 사용해 에이전트를 설계하고 개발합니다.
- Agent Designer, Inbox, 에이전트 샌드박스를 포함한 Gemini Enterprise 기능을 구성합니다.
- 자사 및 파트너 커넥터, 권한, 거버넌스, 감사 추적을 사용해 Gemini Enterprise를 고객 애플리케이션 환경에 통합합니다.
- Vertex AI Search, RAG Engine, Google Search grounding, BigQuery를 사용해 근거 기반 애플리케이션을 개발합니다.
- A2A와 MCP를 통해 에이전트 상호 운용성을 구현합니다.
- LLM 기능을 위한 평가 모음과 회귀 테스트를 만들고 운영 환경의 비용, 지연 시간, 품질을 모니터링합니다.
- GCP, Azure 또는 AWS에 AI 시스템을 배포하고 이를 지원하는 데이터 파이프라인을 유지 관리합니다.
- 적절한 검증과 검토를 병행하며 Claude Code, Gemini CLI, Codex 또는 Cursor를 매일 사용합니다.
- 고객과 프로젝트 리드에게 진행 상황, 트레이드오프, 장애 요인을 보고합니다.
- 필요에 따라 프리세일즈를 지원합니다.
- 주니어 엔지니어를 멘토링합니다.
- 내부 액셀러레이터, 재사용 가능한 구성 요소, 엔지니어링 표준 개발을 지원합니다.
지원 자격
- 소프트웨어 또는 데이터 엔지니어링 경력 3~5년.
- 지난 1년 동안 AI 도구를 실무에 활용하고 LLM을 사용해 개발한 풍부한 경험.
- Gemini 모델과 Vertex AI에 대한 탄탄한 실무 경험. Gemini Enterprise 또는 ADK 경험 보유자 우대.
- 최소 하나의 솔루션을 GCP 운영 환경에 배포한 경험.
- Python 및 TypeScript 또는 JavaScript 프로그래밍 능력.
- API 개발 및 사용 경험.
- React 또는 이에 준하는 프레임워크를 사용한 프론트엔드 개발 경험.
- 하나 이상의 백엔드 프레임워크 경험.
- RAG, 임베딩, 벡터 검색에 대한 실무 경험.
- Google ADK, LangGraph, LangChain과 같은 에이전트 프레임워크 경험.
- 탄탄한 GCP 경험. Azure 또는 AWS 경험 보유자 우대.
- Claude Code, Gemini CLI, Codex 또는 Cursor 활용 능력.
- 데이터 파이프라인 구축 및 유지 관리 경험.
- 최소 C1 또는 C2 수준의 업무 영어 능력.
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위, 혹은 이에 준하는 실무 경험.
- 이미 인증을 보유하고 있지 않다면 입사 후 첫 2개월 이내에 Google Cloud 인증 취득.
- 최신 이력서.
- 운영 환경에 구축하고 배포한 AI 시스템 또는 풀스택 프로젝트를 보여주는 GitHub 프로필이나 포트폴리오.
- 자기소개와 운영 AI 시스템, 해당 시스템의 평가 및 신뢰성에 대한 설명을 담은 1~2분 분량의 Loom 동영상.
- 다음 채용 단계로 진행하려면 포트폴리오와 Loom 동영상이 필요합니다.
복리후생
- 완전 원격 근무 방식.
- 고정 근무 시간이 있는 정규직 일정.
- 매월 15일과 30일, 월 2회 지급.
- 회사 정책에 따른 유급 휴가.
- 회사 지침에 따른 공휴일 휴무.
- Google Cloud 인증 시험 비용 지원 및 전용 준비 시간.
- 미국 달러로 보상 지급.