Hire Overseas
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1 – 10 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Hire Overseas est une agence de recrutement fondée en 2023 qui aide les entreprises à trouver des talents internationaux pour des postes à distance dans les domaines technique, du design, du marketing, du soutien administratif et des fonctions connexes. L’entreprise travaille avec des clients notamment dans le conseil, le marketing et la logistique, en se concentrant sur la mise en relation avec des candidats soigneusement sélectionnés capables de soutenir les opérations quotidiennes et la croissance de leur activité. Hire Overseas indique qu’elle accepte moins de 1 % des candidats du monde entier dans son réseau de talents.

Ingénieur senior en IA déployée - Gemini

Concevez et déployez des produits d’IA d’entreprise basés sur Gemini pour un cabinet mondial de conseil en données et en IA. Prenez en charge le développement full stack, les pipelines RAG, les systèmes d’agents, les évaluations et la livraison aux clients.

Description

  • Créez des applications destinées aux utilisateurs avec TypeScript et React, ainsi que des services backend et des API en Python ou Node.
  • Développez des capacités agentiques telles que l’orchestration, les appels d’outils et de fonctions, la mémoire et les garde-fous.
  • Construisez des pipelines RAG pour l’ingestion, le découpage, les embeddings et la recherche vectorielle ou hybride.
  • Concevez et développez des agents avec les modèles Gemini, Vertex AI, l’Agent Development Kit et Agent Engine.
  • Configurez les fonctionnalités de Gemini Enterprise, notamment Agent Designer, Inbox et les environnements isolés pour agents.
  • Intégrez Gemini Enterprise aux environnements applicatifs des clients à l’aide de connecteurs propriétaires et partenaires, des autorisations, de la gouvernance et des pistes d’audit.
  • Développez des applications ancrées dans des sources fiables avec Vertex AI Search, RAG Engine, le grounding de Google Search et BigQuery.
  • Permettez l’interopérabilité des agents grâce à A2A et MCP.
  • Créez des suites d’évaluation et des tests de régression pour les fonctionnalités LLM, tout en surveillant les coûts, la latence et la qualité en production.
  • Déployez des systèmes d’IA sur GCP, Azure ou AWS et assurez la maintenance de leurs pipelines de données.
  • Utilisez quotidiennement Claude Code, Gemini CLI, Codex ou Cursor, avec les vérifications et revues appropriées.
  • Informez les clients et les responsables de projet de l’avancement, des arbitrages et des blocages.
  • Apportez un soutien aux activités d’avant-vente si nécessaire.
  • Accompagnez les ingénieurs juniors.
  • Contribuez au développement d’accélérateurs internes, de composants réutilisables et de standards d’ingénierie.

Exigences

  • 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie des données.
  • Expérience pratique substantielle de l’utilisation d’outils d’IA et du développement avec des LLM au cours de l’année écoulée.
  • Solide expérience pratique des modèles Gemini et de Vertex AI ; une expérience de Gemini Enterprise ou d’ADK est souhaitée.
  • Au moins une solution déployée en production sur GCP.
  • Solides compétences en programmation Python et TypeScript ou JavaScript.
  • Expérience du développement et de la consommation d’API.
  • Expérience du développement frontend avec React ou un framework comparable.
  • Expérience avec au moins un framework backend.
  • Expérience pratique de RAG, des embeddings et de la recherche vectorielle.
  • Expérience avec un framework agentique tel que Google ADK, LangGraph ou LangChain.
  • Solide expérience de GCP ; une expérience d’Azure ou d’AWS constitue un atout.
  • Maîtrise de Claude Code, Gemini CLI, Codex ou Cursor.
  • Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données.
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais, au minimum de niveau C1 ou C2.
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Obtenir la certification Google Cloud au cours des deux premiers mois si vous ne l’avez pas déjà.
  • CV à jour.
  • Profil GitHub ou portfolio démontrant des systèmes d’IA ou des projets full stack développés et mis en production.
  • Vidéo Loom d’une à deux minutes pour vous présenter et parler d’un système d’IA en production, de son évaluation et de sa fiabilité.
  • Le portfolio et la vidéo Loom sont requis pour passer à l’étape suivante du recrutement.

Avantages

  • Travail entièrement à distance.
  • Poste à temps plein avec des horaires de travail dédiés.
  • Paiement deux fois par mois, les 15 et 30.
  • Congés payés conformément à la politique de l’entreprise.
  • Jours fériés observés conformément aux directives de l’entreprise.
  • Prise en charge de l’examen de certification Google Cloud avec du temps dédié à la préparation.
  • Rémunération versée en USD.

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