Hire Overseas هي وكالة توظيف تأسست عام 2023، وتساعد الشركات على العثور على كفاءات من خارج البلاد لشغل وظائف عن بُعد في المجالات التقنية والتصميم والتسويق والدعم الإداري وغيرها من الوظائف ذات الصلة. تعمل الشركة مع عملاء في مجالات تشمل الاستشارات والتسويق والخدمات اللوجستية، مع التركيز على ربطهم بمرشحين يخضعون لفحص دقيق ويمكنهم دعم العمليات اليومية ونمو الأعمال. وتذكر Hire Overseas أنها تقبل أقل من 1% من المتقدمين من جميع أنحاء العالم ضمن شبكة المواهب لديها.
مهندس أول للذكاء الاصطناعي المنشور - Gemini
طوّر وانشر منتجات ذكاء اصطناعي مؤسسية مدعومة بـ Gemini لشركة عالمية للاستشارات في البيانات والذكاء الاصطناعي. تولَّ التطوير الكامل، وخطوط RAG، وأنظمة الوكلاء، والتقييمات، وتسليم المشاريع للعملاء.
الأرجنتين
البرازيل
بيرو45,000 US$ – 65,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعيالوصف
- إنشاء تطبيقات موجهة للمستخدم باستخدام TypeScript وReact، إلى جانب خدمات وواجهات خلفية باستخدام Python أو Node.
- تطوير قدرات الوكلاء مثل التنسيق، واستدعاء الأدوات والدوال، والذاكرة، وآليات الحماية.
- بناء خطوط RAG لاستيعاب البيانات وتقسيمها وإنشاء التضمينات والبحث المتجهي أو الهجين.
- تصميم وتطوير الوكلاء باستخدام نماذج Gemini وVertex AI وAgent Development Kit وAgent Engine.
- تهيئة ميزات Gemini Enterprise، بما في ذلك Agent Designer وInbox وبيئات اختبار الوكلاء.
- دمج Gemini Enterprise مع بيئات تطبيقات العملاء باستخدام الموصلات الرسمية وموصلات الشركاء، والأذونات، والحوكمة، ومسارات التدقيق.
- تطوير تطبيقات مؤسَّسة على مصادر موثوقة باستخدام Vertex AI Search وRAG Engine وGoogle Search grounding وBigQuery.
- تمكين قابلية التشغيل البيني بين الوكلاء عبر A2A وMCP.
- إنشاء مجموعات تقييم واختبارات تراجعية لميزات نماذج اللغة الكبيرة، مع مراقبة التكلفة وزمن الاستجابة والجودة في بيئة الإنتاج.
- نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي على GCP أو Azure أو AWS وصيانة خطوط البيانات الداعمة لها.
- استخدام Claude Code أو Gemini CLI أو Codex أو Cursor يوميًا مع التحقق والمراجعة المناسبين.
- إبلاغ العملاء وقادة المشاريع بالتقدم والمفاضلات والعوائق.
- تقديم الدعم قبل البيع عند الحاجة.
- إرشاد المهندسين المبتدئين.
- المساعدة في تطوير المسرّعات الداخلية والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام ومعايير الهندسة.
المتطلبات
- خبرة من 3 إلى 5 سنوات في هندسة البرمجيات أو البيانات.
- خبرة عملية واسعة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتطوير باستخدام نماذج اللغة الكبيرة خلال العام الماضي.
- خبرة عملية قوية في نماذج Gemini وVertex AI؛ وتُفضَّل الخبرة في Gemini Enterprise أو ADK.
- نشر حل واحد على الأقل في بيئة الإنتاج على GCP.
- مهارات قوية في البرمجة باستخدام Python وTypeScript أو JavaScript.
- خبرة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات واستهلاكها.
- خبرة في تطوير الواجهات الأمامية باستخدام React أو إطار مماثل.
- خبرة في إطار عمل خلفي واحد على الأقل.
- خبرة عملية في RAG والتضمينات والبحث المتجهي.
- خبرة في إطار عمل للوكلاء مثل Google ADK أو LangGraph أو LangChain.
- خبرة قوية في GCP؛ وتُعد الخبرة في Azure أو AWS ميزة إضافية.
- إتقان Claude Code أو Gemini CLI أو Codex أو Cursor.
- خبرة في بناء خطوط البيانات وصيانتها.
- إتقان مهني للغة الإنجليزية بمستوى C1 أو C2 على الأقل.
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تخصص ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.
- الحصول على شهادة Google Cloud خلال أول شهرين إذا لم تكن حاصلًا عليها بالفعل.
- سيرة ذاتية حديثة.
- ملف GitHub أو معرض أعمال يوضح أنظمة ذكاء اصطناعي أو مشاريع متكاملة بُنيت وأُطلقت في بيئة الإنتاج.
- فيديو Loom مدته من دقيقة إلى دقيقتين للتعريف بنفسك ومناقشة نظام ذكاء اصطناعي في بيئة الإنتاج وتقييمه وموثوقيته.
- يُشترط تقديم معرض الأعمال وفيديو Loom للانتقال إلى مرحلة التوظيف التالية.
المزايا
- ترتيب عمل عن بُعد بالكامل.
- دوام كامل مع ساعات عمل محددة.
- الدفع مرتين شهريًا في يومي 15 و30.
- إجازة مدفوعة وفقًا لسياسة الشركة.
- العطلات وفقًا لإرشادات الشركة.
- تمويل امتحان شهادة Google Cloud مع وقت مخصص للتحضير.
- يُدفع التعويض بالدولار الأمريكي.