Hire Overseas е агенция за подбор на персонал, основана през 2023 г., която помага на бизнеса да намира таланти от чужбина за дистанционни позиции в технически, дизайнерски, маркетингови, административни и свързани области. Компанията работи с клиенти в сфери като консултантски услуги, маркетинг и логистика, като се фокусира върху свързването им с внимателно проверени кандидати, които могат да подкрепят ежедневните операции и развитието на бизнеса. Hire Overseas посочва, че приема по-малко от 1% от кандидатите от цял свят в своята мрежа от таланти.
Старши инженер по внедряване на AI – Gemini
Създавайте и внедрявайте корпоративни AI продукти, задвижвани от Gemini, за глобална консултантска компания за данни и AI. Поемете цялостна отговорност за full-stack разработката, RAG pipeline, агентните системи, оценяването и доставката към клиенти.
Описание
- Създавайте приложения за крайни потребители с TypeScript и React, както и backend услуги и API с Python или Node.js.
- Разработвайте агентни възможности като оркестрация, извикване на инструменти и функции, памет и защитни механизми.
- Изграждайте RAG pipeline за приемане на данни, разделяне на части, embeddings и векторно или хибридно търсене.
- Проектирайте и разработвайте агенти с моделите Gemini, Vertex AI, Agent Development Kit и Agent Engine.
- Конфигурирайте функциите на Gemini Enterprise, включително Agent Designer, Inbox и sandbox среди за агенти.
- Интегрирайте Gemini Enterprise с приложните среди на клиентите чрез собствени и партньорски конектори, разрешения, управление и одитни следи.
- Разработвайте приложения, базирани на проверени източници, с Vertex AI Search, RAG Engine, Google Search grounding и BigQuery.
- Осигурявайте оперативна съвместимост на агентите чрез A2A и MCP.
- Създавайте набори за оценяване и регресионни тестове за LLM функционалности, като наблюдавате производствените разходи, латентността и качеството.
- Внедрявайте AI системи в GCP, Azure или AWS и поддържайте свързаните pipeline за данни.
- Ежедневно използвайте Claude Code, Gemini CLI, Codex или Cursor с подходяща проверка и преглед.
- Докладвайте на клиентите и ръководителите на проекти за напредъка, компромисите и блокерите.
- При необходимост оказвайте подкрепа при предварителни продажби.
- Менторирайте младши инженери.
- Помагайте за разработването на вътрешни ускорители, многократно използваеми компоненти и инженерни стандарти.
Изисквания
- 3–5 години опит в софтуерното или инженерството на данни.
- Значителен практически опит с AI инструменти и разработка с LLM през последната година.
- Силен практически опит с моделите Gemini и Vertex AI; опитът с Gemini Enterprise или ADK е предимство.
- Поне едно решение, внедрено в продукция в GCP.
- Силни умения за програмиране с Python и TypeScript или JavaScript.
- Опит в разработването и използването на API.
- Опит с frontend разработка с React или сравнима framework технология.
- Опит с поне един backend framework.
- Практически опит с RAG, embeddings и векторно търсене.
- Опит с агентен framework като Google ADK, LangGraph или LangChain.
- Силен опит с GCP; опитът с Azure или AWS е предимство.
- Умения за работа с Claude Code, Gemini CLI, Codex или Cursor.
- Опит в изграждането и поддръжката на pipeline за данни.
- Професионално владеене на английски език минимум на ниво C1 или C2.
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство или сродна дисциплина, или еквивалентен практически опит.
- Ако все още нямате сертификат за Google Cloud, трябва да го придобиете през първите два месеца.
- Актуално CV.
- GitHub профил или портфолио, демонстриращо AI системи или full-stack проекти, изградени и внедрени в продукция.
- Loom видео с продължителност 1–2 минути, в което се представяте и разказвате за продукционна AI система, нейното оценяване и надеждност.
- Портфолиото и Loom видеото са задължителни за преминаване към следващия етап на подбор.
Придобивки
- Напълно дистанционен начин на работа.
- Пълно работно време с определени работни часове.
- Плащане два пъти месечно – на 15-о и 30-о число.
- Платен отпуск съгласно политиката на компанията.
- Почивни дни според указанията на компанията.
- Спонсориране на изпита за сертификация Google Cloud с отделено време за подготовка.
- Възнаграждението се изплаща в USD.