資深部署式 AI 工程師 - Gemini
為一家全球資料與 AI 顧問公司打造並部署由 Gemini 驅動的企業級 AI 產品。 負責全端開發、RAG 管線、代理系統、評估與客戶交付。
說明
- 使用 TypeScript 和 React 建立面向使用者的應用程式，並使用 Python 或 Node 開發後端服務與 API。
- 開發編排、工具與函式呼叫、記憶及防護機制等代理能力。
- 建立涵蓋資料擷取、分塊、嵌入以及向量或混合搜尋的 RAG 管線。
- 使用 Gemini 模型、Vertex AI、Agent Development Kit 和 Agent Engine 設計並開發代理。
- 設定 Gemini Enterprise 功能，包括 Agent Designer、Inbox 和代理沙盒。
- 透過第一方與合作夥伴連接器、權限、治理及稽核軌跡，將 Gemini Enterprise 整合至客戶應用程式環境。
- 使用 Vertex AI Search、RAG Engine、Google Search grounding 和 BigQuery 開發具依據的應用程式。
- 透過 A2A 和 MCP 實現代理互通性。
- 為 LLM 功能建立評估套件與回歸測試，同時監控正式環境成本、延遲與品質。
- 在 GCP、Azure 或 AWS 上部署 AI 系統，並維護其支援資料管線。
- 每天使用 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或 Cursor，並進行適當的驗證與審查。
- 向客戶和專案負責人回報進度、取捨與阻礙。
- 視需要提供售前支援。
- 指導初級工程師。
- 協助開發內部加速器、可重複使用的元件與工程標準。
職位要求
- 具備 3 至 5 年軟體工程或資料工程經驗。
- 過去一年中具備豐富的 AI 工具實務經驗，以及使用 LLM 進行開發的經驗。
- 具備扎實的 Gemini 模型與 Vertex AI 實務經驗；具備 Gemini Enterprise 或 ADK 經驗者優先。
- 至少有一個解決方案已在 GCP 上部署至正式環境。
- 具備扎實的 Python 以及 TypeScript 或 JavaScript 程式設計能力。
- 具備開發與使用 API 的經驗。
- 具備 React 或同類框架的前端開發經驗。
- 具備至少一種後端框架的經驗。
- 具備 RAG、嵌入與向量搜尋的實務經驗。
- 具備使用 Google ADK、LangGraph 或 LangChain 等代理框架的經驗。
- 具備扎實的 GCP 經驗；具備 Azure 或 AWS 經驗者優先。
- 熟悉 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或 Cursor。
- 具備建立與維護資料管線的經驗。
- 至少具備 C1 或 C2 等級的專業英語能力。
- 擁有電腦科學、工程或相關學科的學士或碩士學位，或具備同等實務經驗。
- 如尚未取得 Google Cloud 認證，須在到職後兩個月內取得認證。
- 最新履歷。
- GitHub 個人資料或作品集，能展示已建立並部署至正式環境的 AI 系統或全端專案。
- 一段 1 至 2 分鐘的 Loom 影片，自我介紹並討論一個正式環境中的 AI 系統、其評估方式與可靠性。
- 作品集與 Loom 影片是進入下一個招募階段的必要材料。
福利待遇
- 完全遠端工作安排。
- 全職工作安排，並設有固定工作時段。
- 每月 15 日與 30 日發放兩次薪酬。
- 依公司政策享有帶薪休假。
- 依公司指引安排假日。
- 贊助 Google Cloud 認證考試，並提供專門的準備時間。
- 以美元支付薪酬。
