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1 – 10 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Hire Overseas ist eine 2023 gegründete Personalvermittlung, die Unternehmen dabei unterstützt, internationale Fachkräfte für Remote-Positionen in den Bereichen Technik, Design, Marketing, administrative Unterstützung und verwandten Funktionen zu finden. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden unter anderem aus den Bereichen Beratung, Marketing und Logistik zusammen und konzentriert sich darauf, sie mit sorgfältig geprüften Kandidatinnen und Kandidaten zu verbinden, die den täglichen Betrieb und das Unternehmenswachstum unterstützen können. Hire Overseas gibt an, weniger als 1 % der Bewerberinnen und Bewerber weltweit in sein Talentnetzwerk aufzunehmen.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI Engineer für den produktiven Einsatz – Gemini

Entwickeln und implementieren Sie Gemini-basierte Enterprise-KI-Produkte für ein globales Daten- und KI-Beratungsunternehmen. Übernehmen Sie die Verantwortung für Full-Stack-Entwicklung, RAG-Pipelines, Agentensysteme, Evaluierungen und die Umsetzung bei Kunden.

ARArgentinienBRBrasilienPEPeru
45.000 $ – 65.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformJavaScriptNode.jsPythonReactTypeScript

Beschreibung

  • Erstellen Sie nutzerorientierte Anwendungen mit TypeScript und React sowie Backend-Dienste und APIs in Python oder Node.
  • Entwickeln Sie agentische Funktionen wie Orchestrierung, Tool- und Function-Calling, Speicher und Schutzmechanismen.
  • Bauen Sie RAG-Pipelines für Ingestion, Chunking, Embeddings sowie Vektor- oder hybride Suche.
  • Entwerfen und entwickeln Sie Agents mit Gemini-Modellen, Vertex AI, dem Agent Development Kit und der Agent Engine.
  • Konfigurieren Sie Gemini-Enterprise-Funktionen wie Agent Designer, Inbox und Agent-Sandboxes.
  • Integrieren Sie Gemini Enterprise mithilfe von Konnektoren des Herstellers und von Partnern, Berechtigungen, Governance und Audit-Trails in die Anwendungsumgebungen der Kunden.
  • Entwickeln Sie fundierte Anwendungen mit Vertex AI Search, RAG Engine, Google Search Grounding und BigQuery.
  • Ermöglichen Sie die Interoperabilität von Agents durch A2A und MCP.
  • Erstellen Sie Evaluierungssuiten und Regressionstests für LLM-Funktionen und überwachen Sie dabei Kosten, Latenz und Qualität im Produktivbetrieb.
  • Stellen Sie KI-Systeme auf GCP, Azure oder AWS bereit und pflegen Sie die zugehörigen Datenpipelines.
  • Nutzen Sie Claude Code, Gemini CLI, Codex oder Cursor täglich mit angemessener Verifizierung und Prüfung.
  • Berichten Sie Kunden und Projektleitern über Fortschritte, Abwägungen und Hindernisse.
  • Unterstützen Sie bei Bedarf den Pre-Sales.
  • Betreuen Sie Junior Engineers als Mentor.
  • Unterstützen Sie die Entwicklung interner Beschleuniger, wiederverwendbarer Komponenten und technischer Standards.

Anforderungen

  • 3–5 Jahre Erfahrung im Software- oder Data Engineering.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Tools und der Entwicklung mit LLMs im vergangenen Jahr.
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Gemini-Modellen und Vertex AI; Erfahrung mit Gemini Enterprise oder ADK ist von Vorteil.
  • Mindestens eine Lösung, die auf GCP produktiv bereitgestellt wurde.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und TypeScript oder JavaScript.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von APIs.
  • Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit React oder einem vergleichbaren Framework.
  • Erfahrung mit mindestens einem Backend-Framework.
  • Praktische Erfahrung mit RAG, Embeddings und Vektorsuche.
  • Erfahrung mit einem agentischen Framework wie Google ADK, LangGraph oder LangChain.
  • Sehr gute GCP-Kenntnisse; Erfahrung mit Azure oder AWS ist von Vorteil.
  • Sicherer Umgang mit Claude Code, Gemini CLI, Codex oder Cursor.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Datenpipelines.
  • Professionelle Englischkenntnisse mindestens auf C1- oder C2-Niveau.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Falls noch nicht vorhanden, Erwerb einer Google-Cloud-Zertifizierung innerhalb der ersten zwei Monate.
  • Aktueller Lebenslauf.
  • GitHub-Profil oder Portfolio mit nachweislich entwickelten und produktiv eingesetzten KI-Systemen oder Full-Stack-Projekten.
  • Ein 1–2-minütiges Loom-Video, in dem Sie sich vorstellen und ein produktives KI-System, dessen Evaluierung und Zuverlässigkeit erläutern.
  • Portfolio und Loom-Video sind erforderlich, um in die nächste Bewerbungsphase zu gelangen.

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote ausgelegte Arbeitsweise.
  • Vollzeitstelle mit festgelegten Arbeitszeiten.
  • Zahlung zweimal monatlich am 15. und 30.
  • Bezahlter Urlaub gemäß Unternehmensrichtlinie.
  • Feiertage gemäß den Unternehmensrichtlinien.
  • Übernahme der Kosten für die Google-Cloud-Zertifizierungsprüfung mit fest eingeplanter Vorbereitungszeit.
  • Vergütung in USD.

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Führen Sie ausgehende Anrufe auf Englisch und Spanisch, um Besuche an einer Schule eines Barbier-Ausbildungsunternehmens in Florida zu vereinbaren. Die Remote-Stelle in Kolumbien umfasst auch die Nachverfolgung von Interessenten und tägliche Verwaltungsaufgaben.

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