Hire Overseas es una agencia de contratación fundada en 2023 que ayuda a las empresas a encontrar talento internacional para puestos remotos en áreas técnicas, de diseño, marketing, soporte administrativo y funciones relacionadas. La empresa trabaja con clientes de sectores como la consultoría, el marketing y la logística, con el objetivo de conectarlos con candidatos cuidadosamente evaluados que puedan apoyar las operaciones diarias y el crecimiento del negocio. Hire Overseas afirma que acepta en su red de talento a menos del 1 % de los solicitantes de todo el mundo.
Ingeniero sénior de IA desplegada - Gemini
Desarrolla y despliega productos empresariales de IA impulsados por Gemini para una firma global de consultoría de datos e IA. Asume la responsabilidad del desarrollo full stack, las canalizaciones RAG, los sistemas de agentes, las evaluaciones y la entrega a clientes.
Descripción
- Crea aplicaciones orientadas al usuario con TypeScript y React, además de servicios backend y API en Python o Node.
- Desarrolla capacidades agénticas como orquestación, llamadas a herramientas y funciones, memoria y barreras de protección.
- Construye canalizaciones RAG para la ingesta, segmentación, generación de embeddings y búsqueda vectorial o híbrida.
- Diseña y desarrolla agentes con modelos Gemini, Vertex AI, Agent Development Kit y Agent Engine.
- Configura funciones de Gemini Enterprise, como Agent Designer, Inbox y los entornos aislados para agentes.
- Integra Gemini Enterprise con los entornos de aplicaciones de los clientes mediante conectores propios y de socios, permisos, gobernanza y registros de auditoría.
- Desarrolla aplicaciones fundamentadas con Vertex AI Search, RAG Engine, grounding de Google Search y BigQuery.
- Permite la interoperabilidad entre agentes mediante A2A y MCP.
- Crea conjuntos de evaluación y pruebas de regresión para funciones basadas en LLM, y supervisa el coste, la latencia y la calidad en producción.
- Despliega sistemas de IA en GCP, Azure o AWS y mantiene las canalizaciones de datos que los respaldan.
- Usa a diario Claude Code, Gemini CLI, Codex o Cursor, con la verificación y revisión adecuadas.
- Informa a los clientes y a los responsables de proyecto sobre el progreso, las decisiones y los bloqueos.
- Presta apoyo en preventa cuando sea necesario.
- Orienta a ingenieros júnior.
- Ayuda a desarrollar aceleradores internos, componentes reutilizables y estándares de ingeniería.
Requisitos
- De 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de software o de datos.
- Experiencia práctica sustancial en el uso de herramientas de IA y en el desarrollo con LLM durante el último año.
- Sólida experiencia práctica con modelos Gemini y Vertex AI; se valora la experiencia con Gemini Enterprise o ADK.
- Al menos una solución desplegada en producción en GCP.
- Sólidos conocimientos de programación en Python y TypeScript o JavaScript.
- Experiencia en el desarrollo y consumo de API.
- Experiencia en desarrollo frontend con React o un framework comparable.
- Experiencia con al menos un framework backend.
- Experiencia práctica con RAG, embeddings y búsqueda vectorial.
- Experiencia con un framework agéntico como Google ADK, LangGraph o LangChain.
- Sólida experiencia con GCP; la experiencia con Azure o AWS es una ventaja.
- Dominio de Claude Code, Gemini CLI, Codex o Cursor.
- Experiencia en la creación y el mantenimiento de canalizaciones de datos.
- Dominio profesional del inglés, como mínimo de nivel C1 o C2.
- Título de grado o máster en informática, ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
- Obtener la certificación de Google Cloud durante los dos primeros meses si aún no se cuenta con ella.
- Currículum actualizado.
- Perfil de GitHub o portafolio que demuestre sistemas de IA o proyectos full stack desarrollados y puestos en producción.
- Vídeo de Loom de 1 a 2 minutos en el que te presentes y hables de un sistema de IA en producción, su evaluación y su fiabilidad.
- El portafolio y el vídeo de Loom son necesarios para pasar a la siguiente fase del proceso de selección.
Beneficios
- Modalidad de trabajo totalmente remota.
- Jornada completa con horario laboral establecido.
- Pago dos veces al mes, los días 15 y 30.
- Tiempo libre remunerado de acuerdo con la política de la empresa.
- Días festivos según las directrices de la empresa.
- Patrocinio del examen de certificación de Google Cloud y tiempo dedicado a la preparación.
- Remuneración en USD.