资深部署式 AI 工程师 - Gemini
为一家全球数据与 AI 咨询公司构建并部署由 Gemini 驱动的企业级 AI 产品。 负责全栈开发、RAG 流程、智能体系统、评估以及客户交付。
描述
- 使用 TypeScript 和 React 创建面向用户的应用，并使用 Python 或 Node 开发后端服务和 API。
- 开发编排、工具与函数调用、记忆和防护机制等智能体能力。
- 构建涵盖数据摄取、分块、嵌入以及向量或混合搜索的 RAG 流程。
- 使用 Gemini 模型、Vertex AI、Agent Development Kit 和 Agent Engine 设计并开发智能体。
- 配置 Gemini Enterprise 功能，包括 Agent Designer、Inbox 和智能体沙盒。
- 通过第一方及合作伙伴连接器、权限、治理和审计轨迹，将 Gemini Enterprise 集成到客户应用环境中。
- 使用 Vertex AI Search、RAG Engine、Google Search grounding 和 BigQuery 开发有依据的应用。
- 通过 A2A 和 MCP 实现智能体互操作。
- 为 LLM 功能创建评估套件和回归测试，同时监控生产成本、延迟和质量。
- 在 GCP、Azure 或 AWS 上部署 AI 系统，并维护其配套数据管道。
- 每天使用 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或 Cursor，并进行适当的验证和审查。
- 向客户和项目负责人报告进展、权衡事项和阻塞问题。
- 根据需要提供售前支持。
- 指导初级工程师。
- 协助开发内部加速器、可复用组件和工程标准。
任职要求
- 具有 3 至 5 年软件工程或数据工程经验。
- 过去一年中具有丰富的 AI 工具实践经验和 LLM 开发经验。
- 具备扎实的 Gemini 模型和 Vertex AI 实践经验；有 Gemini Enterprise 或 ADK 经验者优先。
- 至少有一个解决方案已在 GCP 上部署到生产环境。
- 具备扎实的 Python 以及 TypeScript 或 JavaScript 编程能力。
- 具有开发和使用 API 的经验。
- 具有 React 或同类框架的前端开发经验。
- 具有至少一种后端框架的经验。
- 具备 RAG、嵌入和向量搜索实践经验。
- 具有使用 Google ADK、LangGraph 或 LangChain 等智能体框架的经验。
- 具备扎实的 GCP 经验；具有 Azure 或 AWS 经验者优先。
- 熟练使用 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或 Cursor。
- 具有构建和维护数据管道的经验。
- 至少具备 C1 或 C2 级别的专业英语能力。
- 拥有计算机科学、工程或相关学科的学士或硕士学位，或具备同等实践经验。
- 如尚未取得 Google Cloud 认证，须在入职前两个月内取得认证。
- 最新简历。
- GitHub 个人资料或作品集，能够展示已构建并部署到生产环境的 AI 系统或全栈项目。
- 一段 1 至 2 分钟的 Loom 视频，自我介绍并讨论一个生产环境中的 AI 系统、其评估方式和可靠性。
- 作品集和 Loom 视频是进入下一招聘阶段的必要材料。
福利待遇
- 完全远程办公。
- 全职工作安排，并设有固定工作时间。
- 每月 15 日和 30 日发放两次薪酬。
- 根据公司政策享受带薪休假。
- 按照公司指南安排节假日。
- 赞助 Google Cloud 认证考试，并提供专门的备考时间。
- 以美元支付薪酬。
