
Hire Overseas เป็นบริษัทจัดหางานที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดยช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ ค้นหาบุคลากรจากต่างประเทศสำหรับตำแหน่งงานทางไกลในสายงานเทคนิค การออกแบบ การตลาด งานสนับสนุนด้านธุรการ และหน้าที่ที่เกี่ยวข้อง บริษัททำงานร่วมกับลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการให้คำปรึกษา การตลาด และโลจิสติกส์ โดยมุ่งเชื่อมโยงลูกค้าเข้ากับผู้สมัครที่ผ่านการคัดกรองอย่างรอบคอบและสามารถสนับสนุนการดำเนินงานประจำวันและการเติบโตของธุรกิจได้ Hire Overseas ระบุว่าบริษัทรับผู้สมัครน้อยกว่า 1% ของผู้สมัครทั่วโลกเข้าสู่เครือข่ายบุคลากรของตน
วิศวกร AI ระดับอาวุโสด้านการนำไปใช้งาน - Gemini
สร้างและนำผลิตภัณฑ์ AI สำหรับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini ไปใช้งานให้บริษัทที่ปรึกษาด้านข้อมูลและ AI ระดับโลก รับผิดชอบการพัฒนาแบบฟูลสแต็ก กระบวนการ RAG ระบบเอเจนต์ การประเมินผล และการส่งมอบงานให้ลูกค้า
รายละเอียด
- สร้างแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ด้วย TypeScript และ React รวมถึงบริการแบ็กเอนด์และ API ด้วย Python หรือ Node
- พัฒนาความสามารถแบบเอเจนต์ เช่น การประสานงาน การเรียกใช้เครื่องมือและฟังก์ชัน หน่วยความจำ และกลไกป้องกัน
- สร้างกระบวนการ RAG สำหรับการนำเข้าข้อมูล การแบ่งข้อมูลเป็นชิ้น การสร้าง embedding และการค้นหาแบบเวกเตอร์หรือแบบผสม
- ออกแบบและพัฒนาเอเจนต์โดยใช้โมเดล Gemini, Vertex AI, Agent Development Kit และ Agent Engine
- กำหนดค่า Gemini Enterprise รวมถึง Agent Designer, Inbox และแซนด์บ็อกซ์ของเอเจนต์
- ผสานรวม Gemini Enterprise เข้ากับสภาพแวดล้อมแอปพลิเคชันของลูกค้าด้วยคอนเน็กเตอร์จากผู้ให้บริการและพาร์ตเนอร์ ระบบสิทธิ์ การกำกับดูแล และบันทึกการตรวจสอบ
- พัฒนาแอปพลิเคชันที่มีแหล่งข้อมูลอ้างอิงด้วย Vertex AI Search, RAG Engine, Google Search grounding และ BigQuery
- เปิดใช้งานการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ผ่าน A2A และ MCP
- สร้างชุดการประเมินผลและการทดสอบถดถอยสำหรับฟีเจอร์ LLM พร้อมติดตามต้นทุน ความหน่วง และคุณภาพในระบบ production
- นำระบบ AI ไปใช้งานบน GCP, Azure หรือ AWS และดูแลกระบวนการข้อมูลที่รองรับระบบ
- ใช้ Claude Code, Gemini CLI, Codex หรือ Cursor เป็นประจำทุกวัน พร้อมการตรวจสอบและทบทวนอย่างเหมาะสม
- รายงานความคืบหน้า ข้อแลกเปลี่ยน และอุปสรรคให้ลูกค้าและหัวหน้าโครงการทราบ
- ให้การสนับสนุนงานก่อนการขายตามความจำเป็น
- ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรระดับจูเนียร์
- ช่วยพัฒนาเครื่องมือเร่งการทำงานภายใน ส่วนประกอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และมาตรฐานทางวิศวกรรม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ 3–5 ปีในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิศวกรรมข้อมูล
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติอย่างมากในการใช้เครื่องมือ AI และพัฒนาด้วย LLM ในช่วงปีที่ผ่านมา
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่งกับโมเดล Gemini และ Vertex AI หากมีประสบการณ์กับ Gemini Enterprise หรือ ADK จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีโซลูชันอย่างน้อยหนึ่งรายการที่นำไปใช้งานจริงบน GCP
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python และ TypeScript หรือ JavaScript ในระดับดี
- มีประสบการณ์พัฒนาและใช้งาน API
- มีประสบการณ์พัฒนาฟรอนต์เอนด์ด้วย React หรือเฟรมเวิร์กที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์อย่างน้อยหนึ่งรายการ
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับ RAG, embedding และการค้นหาแบบเวกเตอร์
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กแบบเอเจนต์ เช่น Google ADK, LangGraph หรือ LangChain
- มีประสบการณ์กับ GCP อย่างแข็งแกร่ง หากมีประสบการณ์กับ Azure หรือ AWS จะได้รับการพิจารณาเป็นข้อได้เปรียบ
- มีความชำนาญในการใช้ Claude Code, Gemini CLI, Codex หรือ Cursor
- มีประสบการณ์สร้างและดูแลกระบวนการข้อมูล
- มีทักษะภาษาอังกฤษระดับมืออาชีพอย่างน้อย C1 หรือ C2
- มีวุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติเทียบเท่า
- หากยังไม่มีใบรับรอง ต้องได้รับใบรับรอง Google Cloud ภายในสองเดือนแรก
- เรซูเม่ปัจจุบัน
- โปรไฟล์ GitHub หรือพอร์ตโฟลิโอที่แสดงระบบ AI หรือโครงการฟูลสแต็กที่สร้างและนำไปใช้งานจริงแล้ว
- วิดีโอ Loom ความยาว 1–2 นาทีเพื่อแนะนำตัวและพูดคุยเกี่ยวกับระบบ AI ที่ใช้งานจริง การประเมินผล และความน่าเชื่อถือของระบบ
- จำเป็นต้องมีพอร์ตโฟลิโอและวิดีโอ Loom เพื่อผ่านเข้าสู่ขั้นตอนการคัดเลือกถัดไป
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ
- ตารางงานเต็มเวลาโดยมีชั่วโมงทำงานที่กำหนดไว้
- จ่ายค่าตอบแทนเดือนละสองครั้งในวันที่ 15 และ 30
- วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้างตามนโยบายบริษัท
- วันหยุดตามแนวทางของบริษัท
- สนับสนุนค่าสอบใบรับรอง Google Cloud พร้อมจัดสรรเวลาเตรียมตัวโดยเฉพาะ
- จ่ายค่าตอบแทนเป็นสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ