
シニアデータエンジニア(米国リモート)
ライフサイエンスおよびバイオテクノロジー分野の科学研究、臨床分析、機械学習を支える、スケーラブルなデータプラットフォームと ELT/ETL パイプラインを担当するシニアデータエンジニア。
仕事内容
- 本番環境向けのデータプラットフォームとスケーラブルな ELT/ETL パイプラインを構築・運用する
- 複雑な構造化・非構造化の科学データおよび臨床データを処理・モデル化する
- データアーキテクチャのパターン、エンジニアリング標準、チームのベストプラクティスを確立する
- 科学者、ML エンジニア、ビジネス関係者と連携し、ドメインに特化したデータソリューションを提供する
- 機械学習のトレーニング、推論、分析ワークロード向けのインフラを開発する
- データ品質、データリネージ、再現性、セキュリティ、オブザーバビリティを維持する
- パイプラインのパフォーマンスを改善し、アーキテクチャ上のボトルネックを解消してインフラコストを管理する
- 技術設計レビュー、コードレビュー、アーキテクチャに関する意思決定に参加する
応募要件
- データエンジニアリング、データプラットフォームエンジニアリング、またはデータ集約型ソフトウェアエンジニアリングの経験が5年以上あること
- Python と SQL の高度な実務能力
- 本番環境向けの分散データアーキテクチャを設計し、責任を持って運用した経験
- ETL/ELT の実践、データモデリング、オーケストレーション、データオブザーバビリティに関する深い知識
- テスト、CI/CD、バージョン管理、システム設計を含む堅 solid なソフトウェアエンジニアリングの基礎
- クラウド環境で大規模かつ複雑で異種のデータセットを扱った経験
- 自律的に業務を進め、技術的な曖昧さに対応し、成果物に責任を持てること
- AWS、Google Cloud Platform、または Azure の経験。Spark、Databricks、Snowflake、BigQuery の経験があれば尚可
- Apache Airflow、Dagster、または Prefect の経験があれば尚可
- ライフサイエンス、臨床試験、ゲノミクス、または創薬データの経験があれば尚可
- データガバナンス、データリネージ、または規制対象データ環境に関する知識があれば尚可
福利厚生
- 競争力のある給与。業務上出張が必要な場合は出張費を支給
- インディアナ州インディアナポリスでのハイブリッド勤務、または米国東海岸内での完全リモート勤務と必要に応じた出張を含む柔軟な働き方
- 革新的で影響力の大きいエンタープライズプロジェクトを通じたキャリア成長
- 長期の独立請負契約







