Workana
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Workana ist ein lateinamerikanisches HR-Technologieunternehmen und ein Talent-Marktplatz, der Unternehmen dabei unterstützt, Remote-Entwickler, Freelancer und andere Spezialisten zu finden und zu beauftragen. Die Plattform ermöglicht projektbasierte Arbeit und zeitlich begrenzte Engagements in Bereichen wie IT und Programmierung, Design und Multimedia sowie Schreiben und Übersetzung. Workana bietet außerdem vorausgewählte Talente, flexible Zahlungsoptionen in lokalen Währungen oder US-Dollar, geschützte Zahlungen und eine Zufriedenheitsgarantie, um die Personalgewinnung aus der Ferne vom Projektstart bis zum Abschluss zu unterstützen.

Senior Data Engineer (Remote, USA)

Als Senior Data Engineer sind Sie für skalierbare Datenplattformen und ELT-/ETL-Pipelines verantwortlich, die wissenschaftliche Forschung, klinische Analysen und maschinelles Lernen in den Lebenswissenschaften und der Biotechnologie unterstützen.

Beschreibung

  • Produktionsreife Datenplattformen und skalierbare ELT-/ETL-Pipelines entwickeln und warten
  • Komplexe strukturierte und unstrukturierte wissenschaftliche sowie klinische Daten verarbeiten und modellieren
  • Muster für Datenarchitekturen, Engineering-Standards und Best Practices im Team etablieren
  • Mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, ML-Ingenieurinnen und -Ingenieuren sowie Geschäftsbeteiligten zusammenarbeiten, um domänenspezifische Datenlösungen bereitzustellen
  • Infrastrukturen für Trainings-, Inferenz- und Analyse-Workloads des maschinellen Lernens entwickeln
  • Datenqualität, Datenherkunft, Reproduzierbarkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit sicherstellen
  • Pipeline-Leistung verbessern, architektonische Engpässe beheben und Infrastrukturkosten verwalten
  • Zu technischen Design- und Code-Reviews sowie Architekturentscheidungen beitragen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Entwicklung von Datenplattformen oder datenintensiver Softwareentwicklung
  • Fortgeschrittene berufliche Kenntnisse in Python und SQL
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Verantwortung für produktionsreife verteilte Datenarchitekturen
  • Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Verfahren, Datenmodellierung, Orchestrierung und Datenbeobachtbarkeit
  • Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Testing, CI/CD, Versionskontrolle und Systemdesign
  • Erfahrung mit großen, komplexen und heterogenen Datensätzen in Cloud-Umgebungen
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, technische Unklarheiten zu bewältigen und Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen
  • Erfahrung mit AWS, Google Cloud Platform oder Azure; Erfahrung mit Spark, Databricks, Snowflake oder BigQuery ist ein Plus
  • Erfahrung mit Apache Airflow, Dagster oder Prefect ist ein Plus
  • Erfahrung mit Daten aus den Lebenswissenschaften, klinischen Studien, der Genomik oder der Arzneimittelforschung ist ein Plus
  • Kenntnisse in Data Governance, Datenherkunft oder regulierten Datenumgebungen sind ein Plus

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Übernahme von Reisekosten, wenn Reisen erforderlich sind
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich hybrider Arbeit in Indianapolis, Indiana, oder vollständig remote innerhalb der US-Ostküste mit gelegentlichen Reisen
  • Karriereentwicklung durch innovative, wirkungsreiche Unternehmensprojekte
  • Langfristige Vereinbarung als unabhängige Auftragnehmerin bzw. unabhängiger Auftragnehmer

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