시니어 데이터 엔지니어(미국 원격)
생명과학 및 생명공학 분야의 과학 연구, 임상 분석, 머신러닝을 지원하는 확장 가능한 데이터 플랫폼과 ELT/ETL 파이프라인을 담당하는 시니어 데이터 엔지니어입니다.
설명
- 프로덕션급 데이터 플랫폼과 확장 가능한 ELT/ETL 파이프라인을 구축하고 유지합니다
- 복잡한 정형 및 비정형 과학·임상 데이터를 처리하고 모델링합니다
- 데이터 아키텍처 패턴, 엔지니어링 표준, 팀 모범 사례를 수립합니다
- 과학자, ML 엔지니어, 비즈니스 이해관계자와 협업하여 도메인 중심의 데이터 솔루션을 제공합니다
- 머신러닝 학습, 추론, 분석 워크로드를 위한 인프라를 개발합니다
- 데이터 품질, 계보, 재현성, 보안, 관측 가능성을 유지합니다
- 파이프라인 성능을 개선하고 아키텍처 병목을 해결하며 인프라 비용을 관리합니다
- 기술 설계 검토, 코드 리뷰, 아키텍처 의사결정에 참여합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼 엔지니어링 또는 데이터 중심 소프트웨어 엔지니어링 경력 5년 이상
- Python 및 SQL의 고급 실무 능력
- 프로덕션급 분산 데이터 아키텍처를 설계하고 주도적으로 운영한 경험
- ETL/ELT 관행, 데이터 모델링, 오케스트레이션, 데이터 관측 가능성에 대한 높은 수준의 지식
- 테스트, CI/CD, 버전 관리, 시스템 설계를 포함한 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 기본기
- 클라우드 환경에서 대규모·복잡·이기종 데이터셋을 다룬 경험
- 독립적으로 업무를 수행하고 기술적 모호성을 헤쳐 나가며 산출물을 책임질 수 있는 능력
- AWS, Google Cloud Platform 또는 Azure 경험. Spark, Databricks, Snowflake 또는 BigQuery 경험은 우대
- Apache Airflow, Dagster 또는 Prefect 경험은 우대
- 생명과학, 임상시험, 유전체학 또는 신약 개발 데이터 경험은 우대
- 데이터 거버넌스, 데이터 계보 또는 규제 데이터 환경을 접한 경험은 우대
복리후생
- 경쟁력 있는 급여와 업무상 출장이 필요한 경우 출장 비용 지원
- 인디애나주 인디애나폴리스의 하이브리드 근무 또는 미국 동부 해안 지역 내 완전 원격 근무와 간헐적 출장을 포함한 유연한 근무 방식
- 혁신적이고 영향력 높은 엔터프라이즈 프로젝트를 통한 커리어 성장
- 장기 독립 계약자 계약
