Workana
Workana
A Workana é uma empresa latino-americana de tecnologia para recursos humanos e um marketplace de talentos que ajuda empresas a encontrar e contratar desenvolvedores remotos, freelancers e outros especialistas. Sua plataforma viabiliza trabalhos baseados em projetos e contratações por tempo limitado em áreas como tecnologia da informação e programação, design e multimídia, além de redação e tradução. A Workana também oferece talentos pré-selecionados, opções de pagamento flexíveis em moedas locais ou dólares americanos, pagamentos protegidos e uma garantia de satisfação para apoiar a contratação remota do início ao fim do projeto.

Engenheiro(a) sênior de dados (remoto, EUA)

Engenheiro(a) sênior de dados responsável por plataformas de dados escaláveis e pipelines ELT/ETL que apoiam pesquisa científica, análise clínica e aprendizado de máquina nas áreas de ciências da vida e biotecnologia.

Descrição

  • Construir e manter plataformas de dados prontas para produção e pipelines ELT/ETL escaláveis
  • Processar e modelar dados científicos e clínicos complexos, estruturados e não estruturados
  • Estabelecer padrões de arquitetura de dados, padrões de engenharia e boas práticas de equipe
  • Trabalhar em parceria com cientistas, engenheiros de aprendizado de máquina e partes interessadas do negócio para entregar soluções de dados focadas no domínio
  • Desenvolver infraestrutura para cargas de trabalho de treinamento, inferência e análise de aprendizado de máquina
  • Manter a qualidade, a linhagem, a reprodutibilidade, a segurança e a observabilidade dos dados
  • Melhorar o desempenho dos pipelines, resolver gargalos arquiteturais e gerenciar os custos de infraestrutura
  • Contribuir para revisões de design técnico, revisões de código e decisões de arquitetura

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de plataformas de dados ou engenharia de software com uso intensivo de dados
  • Proficiência profissional avançada em Python e SQL
  • Experiência comprovada no design e na gestão de arquiteturas de dados distribuídas prontas para produção
  • Sólido conhecimento de práticas de ETL/ELT, modelagem de dados, orquestração e observabilidade de dados
  • Sólidos fundamentos de engenharia de software, abrangendo testes, CI/CD, controle de versão e design de sistemas
  • Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes, complexos e heterogêneos em ambientes de nuvem
  • Capacidade de trabalhar de forma independente, lidar com ambiguidades técnicas e assumir a responsabilidade pelas entregas
  • Experiência com AWS, Google Cloud Platform ou Azure; experiência com Spark, Databricks, Snowflake ou BigQuery é um diferencial
  • Experiência com Apache Airflow, Dagster ou Prefect é um diferencial
  • Experiência com dados de ciências da vida, ensaios clínicos, genômica ou descoberta de medicamentos é um diferencial
  • Conhecimento de governança de dados, linhagem ou ambientes de dados regulamentados é um diferencial

Benefícios

  • Salário competitivo e despesas de viagem cobertas quando as viagens forem necessárias
  • Opções flexíveis de trabalho, incluindo trabalho híbrido em Indianápolis, Indiana, ou trabalho totalmente remoto na Costa Leste dos EUA, com viagens ocasionais
  • Crescimento profissional por meio de projetos empresariais inovadores e de alto impacto
  • Contrato de prestação de serviços como profissional independente de longo prazo

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