高级数据工程师（美国远程）
负责构建可扩展的数据平台和 ELT/ETL 管道，为生命科学与生物技术领域的科学研究、临床分析和机器学习提供支持的高级数据工程师。
描述
- 构建和维护生产级数据平台及可扩展的 ELT/ETL 管道
- 处理并建模复杂的结构化和非结构化科学及临床数据
- 建立数据架构模式、工程标准和团队最佳实践
- 与科学家、机器学习工程师及业务利益相关者合作，交付专注于领域的数据解决方案
- 为机器学习训练、推理和分析工作负载开发基础设施
- 维护数据质量、数据血缘、可复现性、安全性和可观测性
- 提升管道性能，解决架构瓶颈并管理基础设施成本
- 参与技术设计评审、代码评审和架构决策
任职要求
- 至少五年数据工程、数据平台工程或数据密集型软件工程经验
- 具备高级专业水平的 Python 和 SQL 能力
- 具备设计和负责生产级分布式数据架构的实践经验
- 深入了解 ETL/ELT 实践、数据建模、编排和数据可观测性
- 具备扎实的软件工程基础，涵盖测试、CI/CD、版本控制和系统设计
- 具备在云环境中处理大型、复杂且异构数据集的经验
- 能够独立工作、应对技术模糊性并负责交付成果
- 具备 AWS、Google Cloud Platform 或 Azure 经验；有 Spark、Databricks、Snowflake 或 BigQuery 经验者优先
- 有 Apache Airflow、Dagster 或 Prefect 经验者优先
- 有生命科学、临床试验、基因组学或药物发现数据经验者优先
- 接触过数据治理、数据血缘或受监管数据环境者优先
福利待遇
- 具有竞争力的薪资，以及因工作需要出差时的差旅费用报销
- 灵活的工作方式，包括在印第安纳州印第安纳波利斯混合办公，或在美国东海岸范围内完全远程办公并偶尔出差
- 通过创新且影响力大的企业项目获得职业发展机会
- 长期独立承包商协议