Workana je latinskoameriško tehnološko podjetje za upravljanje človeških virov in tržnica talentov, ki podjetjem pomaga najti in angažirati razvijalce na daljavo, samostojne strokovnjake ter druge specialiste. Njena platforma podpira projektno delo in časovno omejena sodelovanja na področjih, kot so IT in programiranje, oblikovanje in multimedija ter pisanje in prevajanje. Workana ponuja tudi vnaprej izbrane strokovnjake, prilagodljive možnosti plačila v lokalnih valutah ali ameriških dolarjih, zaščitena plačila in jamstvo zadovoljstva ter tako podpira zaposlovanje na daljavo od začetka projekta do njegovega zaključka.
Višji podatkovni inženir (delo na daljavo, ZDA)
Višji podatkovni inženir, odgovoren za skalabilne podatkovne platforme in ELT/ETL cevovode, ki podpirajo znanstvene raziskave, klinično analitiko in strojno učenje na področju naravoslovja in biotehnologije.
Opis
- Gradnja in vzdrževanje produkcijskih podatkovnih platform ter skalabilnih ELT/ETL cevovodov
- Obdelava in modeliranje kompleksnih strukturiranih in nestrukturiranih znanstvenih ter kliničnih podatkov
- Vzpostavljanje vzorcev podatkovne arhitekture, inženirskih standardov in najboljših praks ekipe
- Sodelovanje z znanstveniki, inženirji ML in poslovnimi deležniki pri zagotavljanju podatkovnih rešitev, osredotočenih na posamezne domene
- Razvoj infrastrukture za delovne obremenitve usposabljanja, sklepanja in analitike strojnega učenja
- Vzdrževanje kakovosti, sledljivosti, ponovljivosti, varnosti in opazljivosti podatkov
- Izboljševanje zmogljivosti cevovodov, odpravljanje arhitekturnih ozkih grl in upravljanje stroškov infrastrukture
- Sodelovanje pri tehničnih pregledih zasnove, pregledih kode in arhitekturnih odločitvah
Zahteve
- Najmanj pet let izkušenj s podatkovnim inženirstvom, inženirstvom podatkovnih platform ali podatkovno intenzivnim programskim inženirstvom
- Napredno strokovno znanje Pythona in SQL
- Dokazane izkušnje z načrtovanjem in prevzemanjem odgovornosti za produkcijske porazdeljene podatkovne arhitekture
- Dobro poznavanje praks ETL/ELT, podatkovnega modeliranja, orkestracije in opazljivosti podatkov
- Trdni temelji programskega inženirstva, ki vključujejo testiranje, CI/CD, upravljanje različic in načrtovanje sistemov
- Izkušnje z delom z velikimi, kompleksnimi in heterogenimi zbirkami podatkov v oblačnih okoljih
- Sposobnost samostojnega dela, krmarjenja po tehnični nejasnosti in prevzemanja odgovornosti za rezultate
- Izkušnje z AWS, Google Cloud Platform ali Azure; izkušnje s Sparkom, Databricksom, Snowflakeom ali BigQueryjem so prednost
- Izkušnje z Apache Airflowom, Dagsterjem ali Prefectom so prednost
- Izkušnje s podatki s področja naravoslovja, kliničnih preskušanj, genomike ali odkrivanja zdravil so prednost
- Poznavanje upravljanja podatkov, sledljivosti ali reguliranih podatkovnih okolij je prednost
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo in kriti potni stroški, kadar je potrebno potovanje
- Prilagodljive možnosti dela, vključno s hibridnim delom v Indianapolisu v Indiani ali popolnoma oddaljenim delom z vzhodne obale ZDA z občasnimi potovanji
- Karierna rast z inovativnimi poslovnimi projekti z velikim vplivom
- Dolgoročna pogodba z neodvisnim izvajalcem