Workana
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Workana es una empresa latinoamericana de tecnología para recursos humanos y un mercado de talento que ayuda a las empresas a encontrar y contratar desarrolladores remotos, freelancers y otros especialistas. Su plataforma facilita el trabajo por proyectos y las colaboraciones de duración limitada en áreas como tecnología de la información y programación, diseño y multimedia, y redacción y traducción. Workana también ofrece talento preseleccionado, opciones de pago flexibles en monedas locales o dólares estadounidenses, pagos protegidos y una garantía de satisfacción para apoyar la contratación remota desde el inicio del proyecto hasta su finalización.

Ingeniero sénior de datos (remoto, EE. UU.)

Ingeniero sénior de datos responsable de plataformas de datos escalables y canalizaciones ELT/ETL que respaldan la investigación científica, el análisis clínico y el aprendizaje automático en ciencias de la vida y biotecnología.

Descripción

  • Construir y mantener plataformas de datos listas para producción y canalizaciones ELT/ETL escalables
  • Procesar y modelar datos científicos y clínicos complejos, estructurados y no estructurados
  • Establecer patrones de arquitectura de datos, estándares de ingeniería y buenas prácticas de equipo
  • Colaborar con científicos, ingenieros de aprendizaje automático y partes interesadas del negocio para desarrollar soluciones de datos centradas en el dominio
  • Desarrollar infraestructura para cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia y análisis de aprendizaje automático
  • Mantener la calidad, el linaje, la reproducibilidad, la seguridad y la observabilidad de los datos
  • Mejorar el rendimiento de las canalizaciones, resolver cuellos de botella arquitectónicos y gestionar los costes de infraestructura
  • Contribuir a revisiones de diseño técnico, revisiones de código y decisiones de arquitectura

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas de datos o ingeniería de software centrada en datos
  • Dominio profesional avanzado de Python y SQL
  • Experiencia demostrada en el diseño y la gestión integral de arquitecturas de datos distribuidas listas para producción
  • Sólidos conocimientos de prácticas ETL/ELT, modelado de datos, orquestación y observabilidad de datos
  • Sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluidos testing, CI/CD, control de versiones y diseño de sistemas
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes, complejos y heterogéneos en entornos cloud
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma, desenvolverse en situaciones técnicas ambiguas y asumir la responsabilidad de los entregables
  • Experiencia con AWS, Google Cloud Platform o Azure; la experiencia con Spark, Databricks, Snowflake o BigQuery es una ventaja
  • La experiencia con Apache Airflow, Dagster o Prefect es una ventaja
  • La experiencia con datos de ciencias de la vida, ensayos clínicos, genómica o descubrimiento de fármacos es una ventaja
  • Conocimientos de gobernanza de datos, linaje o entornos de datos regulados es una ventaja

Beneficios

  • Salario competitivo y gastos de viaje cubiertos cuando sea necesario viajar
  • Opciones de trabajo flexibles, incluido trabajo híbrido en Indianápolis, Indiana, o trabajo totalmente remoto dentro de la costa este de EE. UU., con viajes ocasionales
  • Crecimiento profesional mediante proyectos empresariales innovadores y de gran impacto
  • Contrato de prestación de servicios independiente a largo plazo

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