Workana
Workana
Workana est une entreprise latino-américaine spécialisée dans les technologies des ressources humaines et une plateforme de mise en relation avec des talents. Elle aide les entreprises à trouver et à faire appel à des développeurs à distance, des freelances et d’autres spécialistes. Sa plateforme prend en charge le travail par projet et les collaborations de durée limitée dans des domaines tels que l’informatique et la programmation, le design et le multimédia, ainsi que la rédaction et la traduction. Workana propose également des talents présélectionnés, des options de paiement flexibles en monnaies locales ou en dollars américains, des paiements protégés et une garantie de satisfaction pour accompagner le recrutement à distance du lancement à la finalisation du projet.

Ingénieur senior en données (télétravail, États-Unis)

Ingénieur senior en données responsable de plateformes de données évolutives et de pipelines ELT/ETL prenant en charge la recherche scientifique, l’analyse clinique et l’apprentissage automatique dans les sciences de la vie et la biotechnologie.

Description

  • Construire et maintenir des plateformes de données de qualité production et des pipelines ELT/ETL évolutifs
  • Traiter et modéliser des données scientifiques et cliniques complexes, structurées et non structurées
  • Établir des modèles d’architecture des données, des normes d’ingénierie et des bonnes pratiques d’équipe
  • Collaborer avec des scientifiques, des ingénieurs en apprentissage automatique et des parties prenantes métier pour fournir des solutions de données adaptées au domaine
  • Développer l’infrastructure destinée aux charges de travail d’entraînement, d’inférence et d’analyse en apprentissage automatique
  • Maintenir la qualité, la traçabilité, la reproductibilité, la sécurité et l’observabilité des données
  • Améliorer les performances des pipelines, résoudre les goulots d’étranglement architecturaux et gérer les coûts d’infrastructure
  • Participer aux revues de conception technique, aux revues de code et aux décisions d’architecture

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie de plateformes de données ou en ingénierie logicielle intensive en données
  • Maîtrise professionnelle avancée de Python et SQL
  • Expérience démontrée dans la conception et la gestion de bout en bout d’architectures de données distribuées de qualité production
  • Solides connaissances des pratiques ETL/ELT, de la modélisation des données, de l’orchestration et de l’observabilité des données
  • Solides fondamentaux en ingénierie logicielle couvrant les tests, l’intégration et le déploiement continus, le contrôle de version et la conception de systèmes
  • Expérience des grands ensembles de données complexes et hétérogènes dans des environnements cloud
  • Capacité à travailler de manière autonome, à gérer l’ambiguïté technique et à être responsable des livrables
  • Expérience avec AWS, Google Cloud Platform ou Azure ; une expérience de Spark, Databricks, Snowflake ou BigQuery constitue un atout
  • Une expérience d’Apache Airflow, Dagster ou Prefect constitue un atout
  • Une expérience des données en sciences de la vie, des essais cliniques, de la génomique ou de la découverte de médicaments constitue un atout
  • Une connaissance de la gouvernance des données, de la traçabilité ou des environnements de données réglementés constitue un atout

Avantages

  • Rémunération compétitive et frais de déplacement pris en charge lorsque des déplacements sont nécessaires
  • Modalités de travail flexibles, notamment en mode hybride à Indianapolis, dans l’Indiana, ou entièrement à distance depuis la côte Est des États-Unis, avec des déplacements occasionnels
  • Évolution professionnelle grâce à des projets d’entreprise innovants et à fort impact
  • Contrat de prestataire indépendant à long terme

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