Workana là một công ty công nghệ nhân sự và thị trường nhân tài tại Mỹ Latinh, giúp doanh nghiệp tìm kiếm và hợp tác với các nhà phát triển làm việc từ xa, freelancer và những chuyên gia khác. Nền tảng này hỗ trợ các dự án và hợp đồng có thời hạn trong nhiều lĩnh vực, bao gồm công nghệ thông tin và lập trình, thiết kế và đa phương tiện, cùng viết lách và dịch thuật. Workana cũng cung cấp nhân tài được tuyển chọn trước, các tùy chọn thanh toán linh hoạt bằng nội tệ hoặc đô la Mỹ, cơ chế bảo vệ thanh toán và cam kết đảm bảo sự hài lòng, hỗ trợ tuyển dụng từ xa từ khi bắt đầu dự án cho đến khi hoàn tất.
Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao (Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ)
Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao chịu trách nhiệm xây dựng nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng và các quy trình ELT/ETL phục vụ nghiên cứu khoa học, phân tích lâm sàng và học máy trong lĩnh vực khoa học sự sống và công nghệ sinh học.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các nền tảng dữ liệu cấp độ sản xuất cùng các quy trình ELT/ETL có khả năng mở rộng
- Xử lý và lập mô hình cho dữ liệu khoa học và lâm sàng phức tạp, gồm cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- Thiết lập các mô hình kiến trúc dữ liệu, tiêu chuẩn kỹ thuật và thông lệ tốt nhất cho đội ngũ
- Phối hợp với các nhà khoa học, kỹ sư ML và các bên liên quan trong kinh doanh để cung cấp giải pháp dữ liệu theo lĩnh vực
- Phát triển hạ tầng cho các khối lượng công việc huấn luyện, suy luận và phân tích học máy
- Duy trì chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu, khả năng tái lập, bảo mật và khả năng quan sát
- Cải thiện hiệu năng quy trình, giải quyết các điểm nghẽn kiến trúc và quản lý chi phí hạ tầng
- Đóng góp vào các buổi đánh giá thiết kế kỹ thuật, đánh giá mã nguồn và quyết định kiến trúc
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật nền tảng dữ liệu hoặc kỹ thuật phần mềm chuyên sâu về dữ liệu
- Thành thạo Python và SQL ở cấp độ chuyên môn nâng cao
- Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế và sở hữu các kiến trúc dữ liệu phân tán cấp độ sản xuất
- Am hiểu vững chắc về quy trình ETL/ELT, lập mô hình dữ liệu, điều phối và khả năng quan sát dữ liệu
- Nắm vững các nền tảng kỹ thuật phần mềm, bao gồm kiểm thử, CI/CD, kiểm soát phiên bản và thiết kế hệ thống
- Có kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp và không đồng nhất trong môi trường đám mây
- Có khả năng làm việc độc lập, xử lý sự mơ hồ về kỹ thuật và chịu trách nhiệm về các sản phẩm bàn giao
- Có kinh nghiệm với AWS, Google Cloud Platform hoặc Azure; kinh nghiệm với Spark, Databricks, Snowflake hoặc BigQuery là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với Apache Airflow, Dagster hoặc Prefect là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với dữ liệu về khoa học sự sống, thử nghiệm lâm sàng, hệ gen hoặc khám phá thuốc là một lợi thế
- Có hiểu biết về quản trị dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu hoặc môi trường dữ liệu chịu quản lý là một lợi thế
Phúc lợi
- Mức lương cạnh tranh và chi phí đi lại được chi trả khi công việc yêu cầu di chuyển
- Các lựa chọn làm việc linh hoạt, bao gồm làm việc kết hợp tại Indianapolis, Indiana hoặc làm việc hoàn toàn từ xa trong khu vực Bờ Đông Hoa Kỳ, kèm việc di chuyển không thường xuyên
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp thông qua các dự án doanh nghiệp đổi mới và có tác động lớn
- Thỏa thuận hợp tác với tư cách nhà thầu độc lập dài hạn