A Workana latin-amerikai HR-technológiai vállalat és tehetségpiactér, amely segít a vállalkozásoknak távolról dolgozó fejlesztők, szabadúszók és más szakemberek megtalálásában és bevonásában. Platformja támogatja a projektalapú munkát és a határozott idejű együttműködéseket többek között az informatika és programozás, a design és multimédia, valamint az írás és fordítás területén. A Workana előre kiválasztott szakembereket, helyi pénznemben vagy amerikai dollárban elérhető rugalmas fizetési lehetőségeket, védett kifizetéseket és elégedettségi garanciát is biztosít, hogy támogassa a távoli munkaerő-felvételt a projekt kezdetétől a befejezéséig.
Senior adatmernök (Távoli, USA)
Senior adatmernök, aki az élettudományi és biotechnológiai területeken a tudományos kutatást, a klinikai elemzést és a gépi tanulást támogató skálázható adatplatformokért és ELT/ETL-folyamatokért felel.
Leírás
- Éles használatra kész adatplatformok és skálázható ELT/ETL-folyamatok fejlesztése és karbantartása
- Összetett strukturált és strukturálatlan tudományos, valamint klinikai adatok feldolgozása és modellezése
- Adatarchitekturális minták, mérnöki szabványok és csapatszintű bevált gyakorlatok kialakítása
- Együttműködés tudósokkal, gépi tanulási mérnökökkel és üzleti érdekelt felekkel szakterületre szabott adatmegoldások szállítása érdekében
- Infrastruktúra fejlesztése gépitanulási-tréning-, következtetési és elemzési munkaterhelésekhez
- Az adatok minőségének, eredetkövetésének, reprodukálhatóságának, biztonságának és megfigyelhetőségének fenntartása
- A folyamatok teljesítményének javítása, az architekturális szűk keresztmetszetek feloldása és az infrastruktúraköltségek kezelése
- Részvétel műszaki tervezési és kódellenőrzésekben, valamint architekturális döntésekben
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adatkezelési mérnöki, adatplatform-mérnöki vagy adatigényes szoftvermérnöki területen
- Haladó szakmai szintű Python- és SQL-ismeretek
- Bizonyított tapasztalat éles használatra kész elosztott adatarchitektúrák tervezésében és felelősségvállalásában
- Az ETL/ELT-gyakorlatok, az adatmodellezés, az orchestration és az adatok megfigyelhetőségének alapos ismerete
- A tesztelést, CI/CD-t, verziókezelést és rendszertervezést lefedő stabil szoftvermérnöki alapok
- Tapasztalat nagy, összetett és heterogén adathalmazokkal való munkában felhőalapú környezetekben
- Önálló munkavégzésre, műszaki bizonytalanságok kezelésére és a szállítandó eredményekért való felelősségvállalásra való képesség
- AWS-, Google Cloud Platform- vagy Azure-tapasztalat; a Spark, Databricks, Snowflake vagy BigQuery ismerete előnyt jelent
- Az Apache Airflow, Dagster vagy Prefect ismerete előnyt jelent
- Az élettudományi, klinikai vizsgálati, genomikai vagy gyógyszerkutatási adatokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Az adatirányítás, az eredetkövetés vagy a szabályozott adatkezelési környezetek ismerete előnyt jelent
Juttatások
- Versenyképes fizetés és szükség esetén megtérített utazási költségek
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek, beleértve az indianai Indianapolisban végzett hibrid munkát vagy az Egyesült Államok keleti partján történő teljes távmunkát alkalmankénti utazással
- Szakmai fejlődés innovatív, nagy hatású vállalati projekteken keresztül
- Hosszú távú, független vállalkozói szerződés