Workana е латиноамериканска технологична компания в сферата на човешките ресурси и пазар за таланти, която помага на бизнеса да намира и ангажира дистанционни разработчици, фрийлансъри и други специалисти. Платформата ѝ поддържа проектна работа и ангажименти с ограничена продължителност в области като информационни технологии и програмиране, дизайн и мултимедия, както и писане и превод. Workana предлага също предварително подбрани специалисти, гъвкави възможности за плащане в местни валути или щатски долари, защитени плащания и гаранция за удовлетвореност, за да подпомага дистанционното наемане от началото на проекта до неговото завършване.
Старши инженер по данни (дистанционна работа, САЩ)
Старши инженер по данни, отговорен за мащабируеми платформи за данни и ELT/ETL потоци, които подпомагат научни изследвания, клиничен анализ и машинно обучение в областта на природните науки и биотехнологиите.
Описание
- Изграждане и поддръжка на готови за продукционна среда платформи за данни и мащабируеми ELT/ETL потоци
- Обработка и моделиране на сложни структурирани и неструктурирани научни и клинични данни
- Установяване на модели за архитектура на данните, инженерни стандарти и най-добри практики за екипа
- Партньорство с учени, ML инженери и бизнес заинтересовани страни за предоставяне на решения за данни, насочени към конкретни области
- Разработване на инфраструктура за работни натоварвания по обучение, инференция и анализи на машинно обучение
- Поддържане на качеството, проследимостта, възпроизводимостта, сигурността и наблюдаемостта на данните
- Подобряване на производителността на потоците, отстраняване на архитектурни тесни места и управление на разходите за инфраструктура
- Участие в технически прегледи на дизайна, прегледи на кода и архитектурни решения
Изисквания
- Най-малко пет години опит в инженеринг на данни, инженеринг на платформи за данни или софтуерен инженеринг, интензивен по отношение на данните
- Напреднало професионално владеене на Python и SQL
- Доказан опит в проектирането и управлението на разпределени архитектури за данни в продукционна среда
- Задълбочени познания по практики за ETL/ELT, моделиране на данни, оркестрация и наблюдаемост на данните
- Солидни основи в софтуерния инженеринг, включващи тестване, CI/CD, контрол на версиите и системен дизайн
- Опит с големи, сложни и разнородни набори от данни в облачни среди
- Способност за самостоятелна работа, ориентиране в техническа неяснота и поемане на отговорност за резултатите
- Опит с AWS, Google Cloud Platform или Azure; опит със Spark, Databricks, Snowflake или BigQuery е предимство
- Опит с Apache Airflow, Dagster или Prefect е предимство
- Опит с данни от природни науки, клинични изпитвания, геномика или откриване на лекарства е предимство
- Познания в управлението на данни, проследимостта или регулирани среди за данни са предимство
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение и покрити пътни разходи, когато се изисква пътуване
- Гъвкави възможности за работа, включително хибридна работа в Индианаполис, Индиана, или изцяло дистанционна работа от източното крайбрежие на САЩ с периодични пътувания
- Кариерно развитие чрез иновативни корпоративни проекти с голямо въздействие
- Дългосрочен договор с независим изпълнител