Cognyteは、政府機関や安全保障・脅威対応に取り組むその他の組織向けに、調査分析ソフトウェアを開発しています。同社のオープン分析プラットフォームは、意思決定、ネットワーク、業務、脅威に関するインテリジェンスを統合し、チームが分散した情報を結び付け、調査を迅速化し、リスクを特定または軽減できるよう支援します。30年にわたる市場経験と100か国以上の顧客基盤を有し、国家安全保障および幅広いセキュリティ運用における調査活動を支えています。
ミッド・シニアデータエンジニア、米国リモート - Cognyte
Cognyte の犯罪・テロ・セキュリティインテリジェンスソリューションを支える、スケーラブルなデータパイプラインと分散プラットフォームを構築します。 クラウド、Kubernetes、ハイブリッド、オンプレミス環境を横断して業務を行います。
仕事内容
- データの取り込み、変換、エンリッチメントのための大規模なパイプラインを作成・保守する。
- Java、Python、Kafka などの技術を用いて分散データサービスを開発・運用する。
- 拡張性、耐障害性、性能に優れたデータプラットフォームを設計する。
- 分析、検索、グラフ、運用の各ユースケース向けにデータモデルを構築・改善する。
- Kubernetes 環境にアプリケーションをデプロイし、管理する。
- AWS や GCP のサービスを利用しながら、ハイブリッド環境とオンプレミス環境をサポートする。
- 顧客、統合チーム、ソリューションアーキテクトと連携し、導入を成功に導く。
- プラットフォームの性能、信頼性、拡張性を監視・診断し、改善する。
- インフラストラクチャの自動化、CI/CD、その他のプラットフォームエンジニアリング業務を支援する。
- 顧客対応、ワークショップ、導入のため、必要に応じて国内外へ出張する。
応募要件
- データエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリング、またはプラットフォームエンジニアリングの経験が5年以上あること。
- Java および／または Python による優れたプログラミングスキル。
- Kubernetes と Docker ベースのコンテナ化アプリケーションの実務経験。
- AWS、GCP、またはその他のパブリッククラウドプラットフォームの使用経験。
- ハイブリッドクラウドおよびオンプレミス環境のサポートまたは運用経験。
- 分散システムとマルチスレッドアプリケーションに関する確かな知識。
- SQL および NoSQL データベースの経験。
- 本番環境向けデータパイプラインの構築・運用経験。
- 優れたトラブルシューティング能力と運用能力。
- 明確なコミュニケーション能力と効果的な協働能力。
- マルチクラスター Kubernetes 環境の設計・運用経験。
- 高度に規制された環境またはエアギャップされたオンプレミス環境で稼働するデータプラットフォームの経験。
- ネットワーク、セキュリティ、クラウドインフラストラクチャのベストプラクティスに関する知識。
- 顧客対応エンジニアリングチームと直接協働した経験。
福利厚生
- 顧客対応、ワークショップ、導入のため、国内外への出張が必要になる場合があります。
