Cognyte udvikler software til efterforskningsanalyse for myndigheder og andre organisationer med fokus på sikkerhed og håndtering af trusler. Virksomhedens åbne analyseplatform samler beslutnings-, netværks-, operationel og trusselsrelateret efterretning, så teams kan forbinde forskellige informationskilder, fremskynde efterforskninger og identificere eller begrænse risici. Med tre årtiers erfaring på markedet og kunder i mere end 100 lande understøtter Cognyte efterforskningsarbejde inden for national sikkerhed og bredere sikkerhedsoperationer.
Dataingeniør på mellem- til seniorniveau, fjernarbejde i USA – Cognyte
Byg skalerbare datapipelines og distribuerede platforme, der understøtter Cognytes løsninger inden for kriminalitet, terrorisme og sikkerhedsefterretninger. Arbejd på tværs af cloud-, Kubernetes-, hybrid- og on-premises-miljøer.
Beskrivelse
- Opret og vedligehold storskalapipelines til dataindlæsning, transformation og berigelse.
- Udvikl og drift distribuerede datatjenester med Java, Python, Kafka og relaterede teknologier.
- Design dataplatforme, der er skalerbare, robuste og højtydende.
- Opbyg og forbedr datamodeller til analyse-, søge-, graf- og operationelle anvendelser.
- Implementer og administrer applikationer i Kubernetes-miljøer.
- Brug AWS- og/eller GCP-tjenester, mens du understøtter hybrid- og on-premises-implementeringer.
- Samarbejd med kunder, integrationsteams og løsningsarkitekter om vellykkede implementeringer.
- Overvåg, diagnosticer og forbedr platformens ydeevne, pålidelighed og skalerbarhed.
- Understøt infrastrukturautomatisering, CI/CD og bredere platformstekniske initiativer.
- Rejs indenrigs og internationalt efter behov i forbindelse med kundeopgaver, workshops og implementeringer.
Krav
- Mindst fem års erfaring med data engineering, software engineering eller platform engineering.
- Stærke programmeringsfærdigheder i Java og/eller Python.
- Praktisk erfaring med Kubernetes og Docker-baserede containeriserede applikationer.
- Erfaring med AWS, GCP eller en anden offentlig cloudplatform.
- Baggrund med understøttelse eller drift af hybrid-cloud- og on-premises-miljøer.
- Solid viden om distribuerede systemer og multitrådede applikationer.
- Erfaring med SQL- og NoSQL-databaser.
- Erfaring med at bygge og drive datapipelines i produktionsmiljøer.
- Stærke evner inden for fejlfinding og drift.
- Tydelig kommunikation og gode samarbejdsevner.
- Erfaring med design og drift af Kubernetes-miljøer med flere klynger.
- Erfaring med dataplatforme i stærkt regulerede eller luftgabede on-premises-miljøer.
- Viden om bedste praksis inden for netværk, sikkerhed og cloudinfrastruktur.
- Erfaring med at arbejde direkte med kundevendte engineeringteams.
Fordele
- Indenrigs og internationale rejser kan være nødvendige i forbindelse med kundeopgaver, workshops og implementeringer.