Cognyte utvikler programvare for etterforskningsanalyse for myndigheter og andre organisasjoner med fokus på sikkerhet og håndtering av trusler. Selskapets åpne analyseplattform samler beslutnings-, nettverks-, operativ og trusselrelatert etterretning, slik at team kan koble sammen ulik informasjon, fremskynde etterforskninger og identifisere eller redusere risiko. Med tre tiår med erfaring i markedet og kunder i mer enn 100 land støtter Cognyte etterforskningsarbeid innen nasjonal sikkerhet og bredere sikkerhetsoperasjoner.
Dataingeniør på mellom- til seniornivå, fjernarbeid i USA – Cognyte
Bygg skalerbare datapipelines og distribuerte plattformer som støtter Cognytes løsninger for kriminalitet, terrorisme og sikkerhetsetterretning. Arbeid på tvers av sky-, Kubernetes-, hybrid- og lokale miljøer.
Beskrivelse
- Opprett og vedlikehold storskala pipelines for datainnhenting, transformasjon og berikelse.
- Utvikle og drifte distribuerte datatjenester med Java, Python, Kafka og relaterte teknologier.
- Utform dataplattformer som er skalerbare, robuste og høytytende.
- Bygg og videreutvikle datamodeller for analyse-, søke-, graf- og operative bruksområder.
- Distribuer og administrer applikasjoner i Kubernetes-miljøer.
- Bruk AWS- og/eller GCP-tjenester samtidig som du støtter hybride og lokale distribusjoner.
- Samarbeid med kunder, integrasjonsteam og løsningsarkitekter om vellykkede implementeringer.
- Overvåk, diagnostiser og forbedre plattformens ytelse, pålitelighet og skalerbarhet.
- Støtt automatisering av infrastruktur, CI/CD og bredere plattformtekniske initiativer.
- Reis innenlands og internasjonalt ved behov i forbindelse med kundeoppdrag, workshops og distribusjoner.
Krav
- Minst fem års erfaring med data engineering, programvareutvikling eller plattformutvikling.
- Sterke programmeringsferdigheter i Java og/eller Python.
- Praktisk erfaring med Kubernetes og Docker-baserte containeriserte applikasjoner.
- Erfaring med AWS, GCP eller en annen offentlig skyplattform.
- Bakgrunn fra støtte eller drift av hybrid- og lokale miljøer.
- God kunnskap om distribuerte systemer og flertrådede applikasjoner.
- Erfaring med SQL- og NoSQL-databaser.
- Erfaring med å bygge og drifte datapipelines i produksjon.
- Sterke ferdigheter innen feilsøking og drift.
- Tydelig kommunikasjon og gode samarbeidsevner.
- Erfaring med å utforme og drifte Kubernetes-miljøer med flere klynger.
- Erfaring med dataplattformer i strengt regulerte eller luftgapede lokale miljøer.
- Kunnskap om beste praksis innen nettverk, sikkerhet og skyinfrastruktur.
- Erfaring med å arbeide direkte med kundevendte engineeringteam.
Fordeler
- Innenlandske og internasjonale reiser kan være nødvendig i forbindelse med kundeoppdrag, workshops og distribusjoner.