미드 시니어 데이터 엔지니어, 미국 원격 근무 - Cognyte
Cognyte의 범죄, 테러, 보안 인텔리전스 솔루션을 지원하는 확장 가능한 데이터 파이프라인과 분산 플랫폼을 구축합니다. 클라우드, Kubernetes, 하이브리드 및 온프레미스 환경 전반에서 업무를 수행합니다.
설명
- 데이터 수집, 변환 및 보강을 위한 대규모 파이프라인을 생성하고 유지 관리한다.
- Java, Python, Kafka 및 관련 기술을 사용해 분산 데이터 서비스를 개발하고 운영한다.
- 확장성, 복원력 및 성능을 갖춘 데이터 플랫폼을 설계한다.
- 분석, 검색, 그래프 및 운영 사용 사례를 위한 데이터 모델을 구축하고 개선한다.
- Kubernetes 환경에 애플리케이션을 배포하고 관리한다.
- AWS 및/또는 GCP 서비스를 사용하면서 하이브리드 및 온프레미스 배포를 지원한다.
- 고객, 통합 팀 및 솔루션 아키텍트와 협업해 성공적인 구현을 지원한다.
- 플랫폼 성능, 안정성 및 확장성을 모니터링하고 진단하며 개선한다.
- 인프라 자동화, CI/CD 및 전반적인 플랫폼 엔지니어링 업무를 지원한다.
- 고객 참여, 워크숍 및 배포를 위해 필요할 경우 국내외 출장을 수행한다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링 또는 플랫폼 엔지니어링 분야에서 최소 5년의 경력.
- Java 및/또는 Python에 대한 뛰어난 프로그래밍 역량.
- Kubernetes 및 Docker 기반 컨테이너화 애플리케이션에 대한 실무 경험.
- AWS, GCP 또는 기타 퍼블릭 클라우드 플랫폼 사용 경험.
- 하이브리드 클라우드 및 온프레미스 환경을 지원하거나 운영한 경험.
- 분산 시스템 및 멀티스레드 애플리케이션에 대한 탄탄한 지식.
- SQL 및 NoSQL 데이터베이스 경험.
- 프로덕션급 데이터 파이프라인을 구축하고 운영한 경험.
- 뛰어난 문제 해결 및 운영 역량.
- 명확한 커뮤니케이션 능력과 효과적인 협업 능력.
- 다중 클러스터 Kubernetes 환경을 설계하고 운영한 경험.
- 고도로 규제되거나 망분리된 온프레미스 환경에서 실행되는 데이터 플랫폼 경험.
- 네트워킹, 보안 및 클라우드 인프라 모범 사례에 대한 지식.
- 고객 대면 엔지니어링 팀과 직접 협업한 경험.
복리후생
- 고객 참여, 워크숍 및 배포를 위해 국내외 출장이 필요할 수 있습니다.