Cognyte tworzy oprogramowanie do analityki śledczej dla instytucji rządowych i innych organizacji zajmujących się bezpieczeństwem oraz reagowaniem na zagrożenia. Otwarta platforma analityczna firmy łączy informacje dotyczące podejmowania decyzji, sieci, działań operacyjnych i zagrożeń, pomagając zespołom zestawiać rozproszone dane, przyspieszać dochodzenia oraz identyfikować i ograniczać ryzyko. Dzięki trzydziestu latom doświadczenia rynkowego i klientom w ponad 100 krajach Cognyte wspiera działania śledcze w obszarze bezpieczeństwa narodowego oraz szerzej rozumianych operacji bezpieczeństwa.
Inżynier danych na poziomie mid/senior, praca zdalna w Stanach Zjednoczonych — Cognyte
Twórz skalowalne potoki danych i rozproszone platformy wspierające rozwiązania Cognyte z zakresu wywiadu kryminalnego, antyterrorystycznego i bezpieczeństwa. Pracuj w środowiskach chmurowych, Kubernetes, hybrydowych i lokalnych.
Opis
- Twórz i utrzymuj wielkoskalowe potoki do pozyskiwania, przekształcania i wzbogacania danych.
- Twórz i obsługuj rozproszone usługi danych z wykorzystaniem Javy, Pythona, Kafki i powiązanych technologii.
- Projektuj skalowalne, odporne i wydajne platformy danych.
- Twórz i udoskonalaj modele danych na potrzeby analityki, wyszukiwania, grafów i zastosowań operacyjnych.
- Wdrażaj i administruj aplikacjami w środowiskach Kubernetes.
- Korzystaj z usług AWS i/lub GCP, wspierając wdrożenia hybrydowe i lokalne.
- Współpracuj z klientami, zespołami integracyjnymi i architektami rozwiązań przy pomyślnej realizacji wdrożeń.
- Monitoruj, diagnozuj i poprawiaj wydajność, niezawodność oraz skalowalność platformy.
- Wspieraj automatyzację infrastruktury, CI/CD i szersze działania związane z inżynierią platformy.
- W razie potrzeby podróżuj krajowo i międzynarodowo na spotkania z klientami, warsztaty i wdrożenia.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub inżynierii platformy.
- Bardzo dobra znajomość programowania w Javie i/lub Pythonie.
- Praktyczne doświadczenie z Kubernetes i aplikacjami kontenerowymi opartymi na Dockerze.
- Doświadczenie w korzystaniu z AWS, GCP lub innej publicznej platformy chmurowej.
- Doświadczenie we wspieraniu lub obsłudze środowisk hybrydowych i lokalnych.
- Dobra znajomość systemów rozproszonych i aplikacji wielowątkowych.
- Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL.
- Doświadczenie w tworzeniu i obsłudze produkcyjnych potoków danych.
- Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów i obsługi systemów.
- Jasna komunikacja i umiejętność skutecznej współpracy.
- Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze wieloklastrowych środowisk Kubernetes.
- Doświadczenie z platformami danych działającymi w ściśle regulowanych lub odizolowanych środowiskach lokalnych.
- Znajomość najlepszych praktyk dotyczących sieci, bezpieczeństwa i infrastruktury chmurowej.
- Doświadczenie w bezpośredniej pracy z zespołami inżynieryjnymi współpracującymi z klientami.
Benefity
- Spotkania z klientami, warsztaty i wdrożenia mogą wymagać podróży krajowych i międzynarodowych.