Cognyte développe des logiciels d’analyse investigative pour les organismes gouvernementaux et d’autres organisations axées sur la sécurité et la réponse aux menaces. Sa plateforme ouverte d’analyse rassemble des renseignements décisionnels, réseau, opérationnels et liés aux menaces, afin d’aider les équipes à relier des informations disparates, à accélérer les enquêtes et à identifier ou atténuer les risques. Forte de trois décennies d’expérience sur le marché et de clients dans plus de 100 pays, Cognyte soutient les activités d’enquête dans le domaine de la sécurité nationale ainsi que dans des opérations de sécurité plus larges.
Ingénieur de données intermédiaire à senior, télétravail aux États-Unis - Cognyte
Concevez des pipelines de données évolutifs et des plateformes distribuées pour soutenir les solutions de renseignement criminel, antiterroriste et de sécurité de Cognyte. Travaillez dans des environnements cloud, Kubernetes, hybrides et sur site.
Description
- Créez et maintenez des pipelines à grande échelle pour l’ingestion, la transformation et l’enrichissement des données.
- Développez et exploitez des services de données distribués avec Java, Python, Kafka et les technologies associées.
- Concevez des architectures de plateformes de données évolutives, résilientes et performantes.
- Créez et affinez des modèles de données pour des cas d’utilisation analytiques, de recherche, de graphes et opérationnels.
- Déployez et administrez des applications dans des environnements Kubernetes.
- Utilisez les services AWS et/ou GCP tout en prenant en charge des déploiements hybrides et sur site.
- Collaborez avec les clients, les équipes d’intégration et les architectes de solutions pour assurer la réussite des mises en œuvre.
- Surveillez, diagnostiquez et améliorez les performances, la fiabilité et l’évolutivité de la plateforme.
- Soutenez l’automatisation de l’infrastructure, l’intégration et la livraison continues (CI/CD), ainsi que les initiatives plus larges d’ingénierie de plateforme.
- Voyagez au niveau national et international lorsque cela est nécessaire pour des missions chez les clients, des ateliers et des déploiements.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie logicielle ou en ingénierie de plateforme.
- Solides compétences en programmation Java et/ou Python.
- Expérience pratique de Kubernetes et des applications conteneurisées basées sur Docker.
- Expérience avec AWS, GCP ou une autre plateforme cloud publique.
- Expérience dans le soutien ou l’exploitation d’environnements cloud hybrides et sur site.
- Bonne connaissance des systèmes distribués et des applications multithreadées.
- Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
- Expérience dans la création et l’exploitation de pipelines de données destinés à la production.
- Solides capacités de dépannage et d’exploitation.
- Communication claire et aptitude à collaborer efficacement.
- Expérience dans la conception et l’exploitation d’environnements Kubernetes multiclusters.
- Expérience avec des plateformes de données exécutées dans des environnements sur site fortement réglementés ou isolés des réseaux externes.
- Connaissance des réseaux, de la sécurité et des bonnes pratiques d’infrastructure cloud.
- Expérience de travail direct avec des équipes d’ingénierie en contact avec les clients.
Avantages
- Des déplacements nationaux et internationaux peuvent être nécessaires pour des missions chez les clients, des ateliers et des déploiements.