Podjetje Cognyte razvija programsko opremo za preiskovalno analitiko, namenjeno vladnim agencijam in drugim organizacijam, osredotočenim na varnost in odzivanje na grožnje. Njegova odprta analitična platforma združuje obveščevalne podatke o odločitvah, omrežjih, delovanju in grožnjah ter ekipam pomaga povezovati različne informacije, pospešiti preiskave in prepoznati ali zmanjšati tveganja. S tremi desetletji izkušenj na trgu in strankami v več kot 100 državah Cognyte podpira preiskovalno delo na področju nacionalne varnosti in širših varnostnih operacij.
Podatkovni inženir srednje do višje ravni, delo na daljavo v Združenih državah Amerike – Cognyte
Gradite razširljive podatkovne cevovode in porazdeljene platforme, ki podpirajo rešitve podjetja Cognyte za kriminalistično, protiteroristično in varnostno-obveščevalno področje. Delajte v oblačnih, Kubernetes, hibridnih in lokalnih okoljih.
Opis
- Ustvarjajte in vzdržujte obsežne cevovode za zajem, pretvorbo in obogatitev podatkov.
- Razvijajte in upravljajte porazdeljene podatkovne storitve z Javo, Pythonom, Kafko in sorodnimi tehnologijami.
- Načrtujte podatkovne platforme, ki so razširljive, odporne in zmogljive.
- Ustvarjajte in izboljšujte podatkovne modele za analitične, iskalne, grafovne in operativne primere uporabe.
- Uvajajte in upravljajte aplikacije v okoljih Kubernetes.
- Uporabljajte storitve AWS in/ali GCP ter hkrati podpirajte hibridne in lokalne namestitve.
- Sodelujte s strankami, integracijskimi ekipami in arhitekti rešitev pri uspešnih izvedbah.
- Spremljajte, diagnosticirajte in izboljšujte zmogljivost, zanesljivost in razširljivost platforme.
- Podpirajte avtomatizacijo infrastrukture, CI/CD in širša prizadevanja na področju platformnega inženirstva.
- Po potrebi potujte doma in v tujino zaradi dela s strankami, delavnic in namestitev.
Zahteve
- Vsaj pet let izkušenj na področju podatkovnega, programskega ali platformnega inženirstva.
- Dobro znanje programiranja v Javi in/ali Pythonu.
- Praktične izkušnje s Kubernetesom in kontejneriziranimi aplikacijami, ki temeljijo na Dockerju.
- Izkušnje z AWS, GCP ali drugo javno oblačno platformo.
- Izkušnje s podporo ali upravljanjem hibridnih oblačnih in lokalnih okolij.
- Dobro poznavanje porazdeljenih sistemov in večnitnih aplikacij.
- Izkušnje z bazami podatkov SQL in NoSQL.
- Izkušnje z izdelavo in upravljanjem podatkovnih cevovodov za produkcijska okolja.
- Odlične sposobnosti odpravljanja težav in operativnega dela.
- Jasna komunikacija in učinkovito sodelovanje.
- Izkušnje z načrtovanjem in upravljanjem okolij Kubernetes z več gručami.
- Izkušnje s podatkovnimi platformami, ki delujejo v strogo reguliranih ali omrežno izoliranih lokalnih okoljih.
- Poznavanje najboljših praks na področju omrežij, varnosti in oblačne infrastrukture.
- Izkušnje z neposrednim delom z inženirskimi ekipami, usmerjenimi v stranke.
Ugodnosti
- Za delo s strankami, delavnice in namestitve bo morda potrebno potovanje doma in v tujino.