Cognyte sviluppa software di analisi investigativa per enti governativi e altre organizzazioni impegnate nella sicurezza e nella risposta alle minacce. La sua piattaforma aperta di analisi riunisce informazioni decisionali, di rete, operative e sulle minacce, aiutando i team a collegare dati eterogenei, accelerare le indagini e identificare o mitigare i rischi. Con tre decenni di esperienza sul mercato e clienti in oltre 100 Paesi, Cognyte supporta le attività investigative nell’ambito della sicurezza nazionale e in operazioni di sicurezza più ampie.
Ingegnere dei dati di livello intermedio-senior, da remoto negli Stati Uniti - Cognyte
Sviluppa pipeline di dati scalabili e piattaforme distribuite a supporto delle soluzioni di intelligence criminale, antiterrorismo e sicurezza di Cognyte. Lavora in ambienti cloud, Kubernetes, ibridi e on-premises.
Descrizione
- Crea e gestisci pipeline su larga scala per l’acquisizione, la trasformazione e l’arricchimento dei dati.
- Sviluppa e gestisci servizi di dati distribuiti con Java, Python, Kafka e tecnologie correlate.
- Progetta architetture di piattaforme dati scalabili, resilienti e performanti.
- Crea e perfeziona modelli di dati per casi d’uso analitici, di ricerca, a grafo e operativi.
- Distribuisci e amministra applicazioni in ambienti Kubernetes.
- Utilizza i servizi AWS e/o GCP supportando implementazioni ibride e on-premises.
- Collabora con clienti, team di integrazione e solution architect per realizzare implementazioni di successo.
- Monitora, diagnostica e migliora le prestazioni, l’affidabilità e la scalabilità della piattaforma.
- Supporta l’automazione dell’infrastruttura, la CI/CD e iniziative più ampie di platform engineering.
- Viaggia a livello nazionale e internazionale quando necessario per attività presso i clienti, workshop e distribuzioni.
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, del software o delle piattaforme.
- Solide competenze di programmazione in Java e/o Python.
- Esperienza pratica con Kubernetes e applicazioni containerizzate basate su Docker.
- Esperienza con AWS, GCP o un’altra piattaforma cloud pubblica.
- Esperienza nel supporto o nella gestione di ambienti cloud ibridi e on-premises.
- Buona conoscenza dei sistemi distribuiti e delle applicazioni multithread.
- Esperienza con database SQL e NoSQL.
- Esperienza nella creazione e nella gestione di pipeline di dati pronte per la produzione.
- Ottime capacità di troubleshooting e operative.
- Comunicazione chiara ed efficace capacità di collaborazione.
- Esperienza nella progettazione e nella gestione di ambienti Kubernetes multi-cluster.
- Esperienza con piattaforme dati eseguite in ambienti on-premises altamente regolamentati o isolati dalle reti esterne.
- Conoscenza di reti, sicurezza e best practice per l’infrastruttura cloud.
- Esperienza di lavoro diretto con team di ingegneria a contatto con i clienti.
Benefit
- Potrebbero essere richiesti viaggi nazionali e internazionali per attività presso i clienti, workshop e distribuzioni.