Cognyte dezvoltă software de analiză investigativă pentru agenții guvernamentale și alte organizații axate pe securitate și răspunsul la amenințări. Platforma sa deschisă de analiză reunește informații pentru luarea deciziilor, informații despre rețele, operațiuni și amenințări, ajutând echipele să coreleze informații disparate, să accelereze investigațiile și să identifice sau să reducă riscurile. Cu trei decenii de experiență pe piață și clienți în peste 100 de țări, Cognyte sprijină activitatea de investigare în domeniul securității naționale și în operațiuni de securitate mai ample.
Inginer de date de nivel mediu-avansat, lucru la distanță în Statele Unite - Cognyte
Construiește fluxuri de date scalabile și platforme distribuite pentru soluțiile Cognyte de informații criminale, antiterorism și securitate. Lucrează în medii cloud, Kubernetes, hibride și on-premises.
Descriere
- Creează și întreține fluxuri de date la scară largă pentru ingestia, transformarea și îmbogățirea datelor.
- Dezvoltă și operează servicii de date distribuite cu Java, Python, Kafka și tehnologii conexe.
- Proiectează arhitectura unor platforme de date scalabile, reziliente și performante.
- Construiește și perfecționează modele de date pentru cazuri de utilizare analitice, de căutare, graf și operaționale.
- Implementează și administrează aplicații în medii Kubernetes.
- Folosește servicii AWS și/sau GCP, oferind în același timp suport pentru implementări hibride și on-premises.
- Colaborează cu clienți, echipe de integrare și arhitecți de soluții pentru implementări reușite.
- Monitorizează, diagnostichează și îmbunătățește performanța, fiabilitatea și scalabilitatea platformei.
- Oferă suport pentru automatizarea infrastructurii, CI/CD și inițiative mai ample de inginerie a platformelor.
- Călătorește în țară și în străinătate atunci când este necesar pentru întâlniri cu clienții, ateliere și implementări.
Cerințe
- Cel puțin cinci ani de experiență în ingineria datelor, ingineria software sau ingineria platformelor.
- Competențe solide de programare în Java și/sau Python.
- Experiență practică cu Kubernetes și aplicații containerizate bazate pe Docker.
- Experiență cu AWS, GCP sau o altă platformă publică de cloud.
- Experiență în susținerea sau operarea mediilor cloud hibride și on-premises.
- Cunoștințe solide despre sisteme distribuite și aplicații cu mai multe fire de execuție.
- Experiență cu baze de date SQL și NoSQL.
- Experiență în construirea și operarea fluxurilor de date pentru producție.
- Capacități solide de depanare și operare.
- Comunicare clară și abilități eficiente de colaborare.
- Experiență în proiectarea și operarea mediilor Kubernetes cu mai multe clustere.
- Experiență cu platforme de date care rulează în medii on-premises strict reglementate sau izolate de rețea.
- Cunoștințe despre bunele practici în rețelistică, securitate și infrastructură cloud.
- Experiență de lucru direct cu echipe de inginerie care interacționează cu clienții.
Beneficii
- Pot fi necesare călătorii în țară și în străinătate pentru întâlniri cu clienții, ateliere și implementări.