Cognyte mengembangkan perangkat lunak analitik investigasi untuk lembaga pemerintah dan organisasi lain yang berfokus pada keamanan serta respons terhadap ancaman. Platform analitik terbukanya menyatukan intelijen keputusan, jaringan, operasional, dan ancaman, sehingga membantu tim menghubungkan informasi yang tersebar, mempercepat investigasi, serta mengidentifikasi atau mengurangi risiko. Dengan pengalaman selama tiga dekade di pasar dan pelanggan di lebih dari 100 negara, Cognyte mendukung kegiatan investigasi dalam keamanan nasional dan operasi keamanan yang lebih luas.
Insinyur Data Tingkat Menengah-Senior, Kerja Jarak Jauh di Amerika Serikat - Cognyte
Bangun pipeline data yang dapat diskalakan dan platform terdistribusi untuk mendukung solusi intelijen kriminal, terorisme, dan keamanan Cognyte. Bekerja di lingkungan cloud, Kubernetes, hibrida, dan lokal.
Deskripsi
- Buat dan pelihara pipeline berskala besar untuk penyerapan, transformasi, dan pengayaan data.
- Kembangkan dan operasikan layanan data terdistribusi dengan Java, Python, Kafka, dan teknologi terkait.
- Rancang arsitektur platform data yang dapat diskalakan, tangguh, dan berkinerja tinggi.
- Bangun dan sempurnakan model data untuk kebutuhan analitik, pencarian, graf, dan operasional.
- Terapkan dan kelola aplikasi di lingkungan Kubernetes.
- Gunakan layanan AWS dan/atau GCP sambil mendukung penerapan hibrida dan lokal.
- Berkolaborasi dengan pelanggan, tim integrasi, dan arsitek solusi untuk memastikan implementasi berhasil.
- Pantau, diagnosis, dan tingkatkan kinerja, keandalan, serta skalabilitas platform.
- Dukung otomatisasi infrastruktur, CI/CD, dan upaya rekayasa platform yang lebih luas.
- Lakukan perjalanan domestik dan internasional bila diperlukan untuk keterlibatan pelanggan, lokakarya, dan penerapan.
Persyaratan
- Setidaknya lima tahun pengalaman dalam rekayasa data, rekayasa perangkat lunak, atau rekayasa platform.
- Kemampuan pemrograman yang kuat dalam Java dan/atau Python.
- Pengalaman praktis dengan Kubernetes dan aplikasi terkontainerisasi berbasis Docker.
- Pengalaman menggunakan AWS, GCP, atau platform cloud publik lainnya.
- Latar belakang dalam mendukung atau mengoperasikan lingkungan cloud hibrida dan lokal.
- Pengetahuan yang baik tentang sistem terdistribusi dan aplikasi multithread.
- Pengalaman dengan basis data SQL dan NoSQL.
- Pengalaman membangun dan mengoperasikan pipeline data kelas produksi.
- Kemampuan pemecahan masalah dan operasional yang kuat.
- Kemampuan komunikasi yang jelas dan kolaborasi yang efektif.
- Pengalaman merancang dan mengoperasikan lingkungan Kubernetes multi-klaster.
- Pengalaman dengan platform data yang berjalan di lingkungan lokal yang sangat teregulasi atau terisolasi dari jaringan.
- Pengetahuan tentang praktik terbaik jaringan, keamanan, dan infrastruktur cloud.
- Pengalaman bekerja langsung dengan tim rekayasa yang berhadapan dengan pelanggan.
Tunjangan
- Perjalanan domestik dan internasional mungkin diperlukan untuk keterlibatan pelanggan, lokakarya, dan penerapan.