Cognyte
Cognyte
1.001 – 5.000 Medewerkers
BeveiligingCyberbeveiligingOverheid
Cognyte ontwikkelt software voor onderzoeksanalyses voor overheidsinstanties en andere organisaties die zich richten op beveiliging en het reageren op dreigingen. Het open analyseplatform brengt besluitvormings-, netwerk-, operationele en dreigingsinformatie samen. Zo helpt het teams om uiteenlopende informatie met elkaar te verbinden, onderzoeken te versnellen en risico’s te identificeren of te beperken. Met drie decennia marktervaring en klanten in meer dan 100 landen ondersteunt Cognyte onderzoek op het gebied van nationale veiligheid en bredere beveiligingsoperaties.

Data Engineer (medior-senior), op afstand in de Verenigde Staten – Cognyte

Bouw schaalbare datapijplijnen en gedistribueerde platforms voor Cognytes oplossingen op het gebied van criminaliteits-, terrorisme- en veiligheidsinformatie. Werk in cloud-, Kubernetes-, hybride en on-premises omgevingen.

Beschrijving

  • Bouw en onderhoud grootschalige pijplijnen voor data-inname, transformatie en verrijking.
  • Ontwikkel en beheer gedistribueerde dataservices met Java, Python, Kafka en aanverwante technologieën.
  • Ontwerp schaalbare, veerkrachtige en performante dataplatforms.
  • Bouw en verfijn datamodellen voor analytics, zoeken, grafen en operationele toepassingen.
  • Implementeer en beheer applicaties in Kubernetes-omgevingen.
  • Gebruik AWS- en/of GCP-diensten en ondersteun hybride en on-premises implementaties.
  • Werk samen met klanten, integratieteams en solution architects aan succesvolle implementaties.
  • Monitor, diagnosticeer en verbeter de prestaties, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van het platform.
  • Ondersteun infrastructuurautomatisering, CI/CD en bredere platformengineeringactiviteiten.
  • Reis indien nodig nationaal en internationaal voor klantopdrachten, workshops en implementaties.

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar ervaring in data-engineering, software-engineering of platformengineering.
  • Sterke programmeervaardigheden in Java en/of Python.
  • Praktische ervaring met Kubernetes en gecontaineriseerde applicaties op basis van Docker.
  • Ervaring met AWS, GCP of een ander openbaar cloudplatform.
  • Ervaring met het ondersteunen of beheren van hybride-cloud- en on-premises omgevingen.
  • Goede kennis van gedistribueerde systemen en multithreaded applicaties.
  • Ervaring met SQL- en NoSQL-databases.
  • Ervaring met het bouwen en beheren van productiewaardige datapijplijnen.
  • Sterke vaardigheden op het gebied van probleemoplossing en operationeel beheer.
  • Duidelijke communicatie en effectieve samenwerking.
  • Ervaring met het ontwerpen en beheren van Kubernetes-omgevingen met meerdere clusters.
  • Ervaring met dataplatforms in sterk gereguleerde of volledig geïsoleerde on-premises omgevingen.
  • Kennis van netwerken, beveiliging en best practices voor cloudinfrastructuur.
  • Ervaring met directe samenwerking met klantgerichte engineeringteams.

Voordelen

  • Nationale en internationale reizen kunnen vereist zijn voor klantopdrachten, workshops en implementaties.

Gerelateerde vacatures

S&P Global

Hoofdanalist grondstoffen voor wereldwijde landbouwmarkten

S&P Global

Leid het landbouwmarktonderzoek en de prognoses voor S&P Global Energy. Bouw modellen, balansen en rapporten voor grondstoffen die marktontwikkelingen vertalen naar bruikbare inzichten voor klanten.

Openen