Cognyte desarrolla software de análisis investigativo para organismos gubernamentales y otras organizaciones centradas en la seguridad y la respuesta ante amenazas. Su plataforma de análisis abierto integra inteligencia decisional, de redes, operativa y de amenazas, ayudando a los equipos a conectar información dispersa, acelerar las investigaciones e identificar o mitigar riesgos. Con tres décadas de experiencia en el mercado y clientes en más de 100 países, Cognyte respalda las labores de investigación en el ámbito de la seguridad nacional y en operaciones de seguridad más amplias.
Ingeniero/a de Datos de Nivel Intermedio-Senior, remoto en Estados Unidos - Cognyte
Desarrolla canalizaciones de datos escalables y plataformas distribuidas para las soluciones de inteligencia criminal, antiterrorista y de seguridad de Cognyte. Trabaja en entornos de nube, Kubernetes, híbridos y locales.
Descripción
- Crea y mantiene canalizaciones a gran escala para la ingesta, transformación y enriquecimiento de datos.
- Desarrolla y opera servicios de datos distribuidos con Java, Python, Kafka y tecnologías relacionadas.
- Diseña arquitecturas de plataformas de datos escalables, resilientes y de alto rendimiento.
- Construye y perfecciona modelos de datos para casos de uso analíticos, de búsqueda, grafos y operativos.
- Despliega y administra aplicaciones en entornos Kubernetes.
- Utiliza servicios de AWS y/o GCP mientras presta soporte a implementaciones híbridas y locales.
- Colabora con clientes, equipos de integración y arquitectos de soluciones para lograr implementaciones exitosas.
- Supervisa, diagnostica y mejora el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de la plataforma.
- Apoya la automatización de la infraestructura, la integración y entrega continuas (CI/CD) y otras iniciativas de ingeniería de plataformas.
- Viaja dentro y fuera del país cuando sea necesario para reuniones con clientes, talleres y despliegues.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de software o ingeniería de plataformas.
- Sólidos conocimientos de programación en Java y/o Python.
- Experiencia práctica con Kubernetes y aplicaciones contenerizadas basadas en Docker.
- Experiencia con AWS, GCP u otra plataforma de nube pública.
- Experiencia en el soporte o la operación de entornos de nube híbrida y locales.
- Sólidos conocimientos de sistemas distribuidos y aplicaciones multihilo.
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en la creación y operación de canalizaciones de datos preparadas para producción.
- Gran capacidad de resolución de problemas y de operación.
- Comunicación clara y capacidad efectiva de colaboración.
- Experiencia en el diseño y la operación de entornos Kubernetes de múltiples clústeres.
- Experiencia con plataformas de datos ejecutadas en entornos locales altamente regulados o aislados de redes externas.
- Conocimientos de redes, seguridad y buenas prácticas de infraestructura en la nube.
- Experiencia trabajando directamente con equipos de ingeniería orientados al cliente.
Beneficios
- Es posible que se requieran viajes nacionales e internacionales para reuniones con clientes, talleres y despliegues.