A Cognyte desenvolve software de análise investigativa para órgãos governamentais e outras organizações focadas em segurança e resposta a ameaças. Sua plataforma aberta de análise reúne inteligência decisória, de redes, operacional e de ameaças, ajudando as equipes a conectar informações dispersas, acelerar investigações e identificar ou mitigar riscos. Com três décadas de experiência no mercado e clientes em mais de 100 países, a Cognyte apoia atividades investigativas no âmbito da segurança nacional e em operações de segurança mais amplas.
Engenheiro de Dados Pleno-Sênior, remoto nos Estados Unidos - Cognyte
Desenvolva pipelines de dados escaláveis e plataformas distribuídas para apoiar as soluções de inteligência criminal, antiterrorismo e segurança da Cognyte. Trabalhe em ambientes de nuvem, Kubernetes, híbridos e locais.
Descrição
- Crie e mantenha pipelines de grande escala para ingestão, transformação e enriquecimento de dados.
- Desenvolva e opere serviços de dados distribuídos com Java, Python, Kafka e tecnologias relacionadas.
- Projete arquiteturas de plataformas de dados escaláveis, resilientes e de alto desempenho.
- Crie e refine modelos de dados para casos de uso analítico, de busca, grafos e operações.
- Implante e administre aplicações em ambientes Kubernetes.
- Utilize serviços da AWS e/ou GCP enquanto oferece suporte a implantações híbridas e locais.
- Colabore com clientes, equipes de integração e arquitetos de soluções para implementar projetos com sucesso.
- Monitore, diagnostique e melhore o desempenho, a confiabilidade e a escalabilidade da plataforma.
- Apoie a automação de infraestrutura, CI/CD e outras iniciativas de engenharia de plataformas.
- Viaje dentro e fora do país quando necessário para reuniões com clientes, workshops e implantações.
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de software ou engenharia de plataformas.
- Sólidos conhecimentos de programação em Java e/ou Python.
- Experiência prática com Kubernetes e aplicações conteinerizadas baseadas em Docker.
- Experiência com AWS, GCP ou outra plataforma de nuvem pública.
- Experiência no suporte ou na operação de ambientes de nuvem híbrida e locais.
- Bons conhecimentos de sistemas distribuídos e aplicações multithread.
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Experiência na criação e operação de pipelines de dados em produção.
- Forte capacidade de solucionar problemas e atuar em operações.
- Comunicação clara e colaboração eficaz.
- Experiência no projeto e na operação de ambientes Kubernetes com vários clusters.
- Experiência com plataformas de dados executadas em ambientes locais altamente regulamentados ou isolados de redes externas.
- Conhecimentos de redes, segurança e boas práticas de infraestrutura em nuvem.
- Experiência trabalhando diretamente com equipes de engenharia voltadas para clientes.
Benefícios
- Viagens nacionais e internacionais podem ser necessárias para reuniões com clientes, workshops e implantações.