Cognyte разрабатывает программное обеспечение для аналитики расследований, предназначенное для государственных учреждений и других организаций, занимающихся вопросами безопасности и реагированием на угрозы. Открытая аналитическая платформа компании объединяет данные о принятии решений, сетях, операционной деятельности и угрозах, помогая командам сопоставлять разрозненную информацию, ускорять расследования, выявлять риски и снижать их влияние. Имея тридцатилетний опыт работы на рынке и клиентов более чем в 100 странах, Cognyte поддерживает проведение расследований в сфере национальной безопасности и других направлениях обеспечения безопасности.
Инженер по данным уровня middle/senior, удалённо в США — Cognyte
Создавайте масштабируемые конвейеры данных и распределённые платформы для решений Cognyte в области криминальной, антитеррористической и разведывательной информации. Работайте в облачных, Kubernetes-, гибридных и локальных средах.
Описание
- Создавайте и поддерживайте крупномасштабные конвейеры для приёма, преобразования и обогащения данных.
- Разрабатывайте и эксплуатируйте распределённые сервисы данных с использованием Java, Python, Kafka и связанных технологий.
- Проектируйте масштабируемые, отказоустойчивые и производительные платформы данных.
- Создавайте и совершенствуйте модели данных для аналитики, поиска, графовых и операционных сценариев.
- Развёртывайте и администрируйте приложения в средах Kubernetes.
- Используйте сервисы AWS и/или GCP, поддерживая гибридные и локальные развёртывания.
- Сотрудничайте с заказчиками, интеграционными командами и архитекторами решений для успешной реализации проектов.
- Отслеживайте, диагностируйте и улучшайте производительность, надёжность и масштабируемость платформы.
- Поддерживайте автоматизацию инфраструктуры, CI/CD и более широкие задачи платформенной инженерии.
- При необходимости совершайте внутренние и международные поездки для встреч с заказчиками, семинаров и развёртываний.
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных, разработке программного обеспечения или платформенной инженерии.
- Уверенные навыки программирования на Java и/или Python.
- Практический опыт работы с Kubernetes и контейнеризированными приложениями на базе Docker.
- Опыт использования AWS, GCP или другой публичной облачной платформы.
- Опыт поддержки или эксплуатации гибридных облачных и локальных сред.
- Хорошее знание распределённых систем и многопоточных приложений.
- Опыт работы с SQL- и NoSQL-базами данных.
- Опыт создания и эксплуатации производственных конвейеров данных.
- Сильные навыки устранения неполадок и эксплуатационной работы.
- Грамотная коммуникация и эффективное сотрудничество.
- Опыт проектирования и эксплуатации многокластерных сред Kubernetes.
- Опыт работы с платформами данных в строго регулируемых или изолированных локальных средах.
- Знание лучших практик сетевого взаимодействия, безопасности и облачной инфраструктуры.
- Опыт непосредственной работы с инженерными командами, взаимодействующими с заказчиками.
Преимущества
- Для встреч с заказчиками, семинаров и развёртываний могут потребоваться внутренние и международные поездки.