データエンジニア（Python・AWS）
540による米陸軍財務システム近代化プロジェクトで、PythonとAWSのデータパイプラインを構築します。 安全で拡張性の高いデータ変換とガバナンスの実現に貢献します。
仕事内容
- ソフトウェア開発ライフサイクル全体で、信頼性の高いデータパイプラインを構築し、問題を解決します。
- 米陸軍のレガシー財務システムの近代化を支援し、ワークロードをAWSへ移行します。
- 構造化データと半構造化データを取り込み、変換、検証、配信するPythonワークフローを作成します。
- AWS Glue、Lambda、S3、CloudWatchを使用してクラウドネイティブなソリューションを開発します。
- 複数のシステム、API、ファイル形式のデータを接続します。
- 大規模データセットを処理し、パイプラインの性能と拡張性を高めます。
- データ統合、ストレージ、性能、拡張性に関する技術設計に参加します。
- 自動テスト、ログ記録、監視、エラー処理を追加します。
- ソフトウェアエンジニアリングとDataOpsの実践に基づき、保守しやすく再利用可能なコードを作成します。
- エンジニア、アーキテクト、関係者と連携し、要件をソフトウェアに落とし込みます。
- 安全なデータ取り扱い、アクセス制御、ガバナンス、国防総省（DoW）のコンプライアンスを支援します。
- コードレビューとアジャイル開発に参加します。
- データ変換、パイプラインのプロセス、技術的な判断を文書化します。
- ワークフローを改善し、手作業を減らして、陸軍のデータエコシステムを強化します。
応募要件
- 米国本土（アラスカ州とハワイ州を除く）からリモート勤務し、一定の柔軟性を保ちながら米東部時間に合わせて勤務できること。
- 年に3～4回程度の出張に対応できること。
- 米国市民であり、国防総省（DoW）のSecretクリアランスを取得できること。
- データエンジニアリング、ソフトウェア開発、データ統合、または関連分野で2年以上の実務経験があること。
- Pythonによるデータ変換、スクリプト、またはワークフロー自動化の作成経験があること。
- データパイプラインやETL/ELTプロセスの構築、保守、トラブルシューティングの実務経験があること。
- APIの使用経験があり、X12、JSON、フラットファイル、または固定長ファイルを扱った経験があること。
- AWSの使用経験があり、特にGlue、Lambda、S3、CloudWatch Logsに精通していること。
- 大規模データセットと、データ処理や性能に関する課題に精通していること。
- データ構造、データモデリング、データの整理と変換を理解していること。
- Pytestまたは類似のフレームワークを使った自動テストの作成・保守経験があること。
- データ検証、エラー処理、ログ記録、デバッグに精通していること。
- データセキュリティ、アクセス制御、データ品質の原則を理解していること。
- GitLabを使ったバージョン管理と共同開発の経験があること。
- ターミナルまたはコマンドラインインターフェースを問題なく使用できること。
- アジャイル環境でJiraとConfluenceを使用した経験があること。
- 曖昧な要件、ファイル仕様、JSON構造を読み解けること。
- 優れた問題解決能力があり、技術職と非技術職の関係者双方と協働できること。
- AWS Cloud Practitioner以上の認定を保有しているか、入社後30日以内に取得できること。
- CompTIA Security+以上の認定を保有しているか、入社後30日以内に取得できること。
- コンピューターサイエンスまたは関連する工学分野の学士号があれば尚可。
福利厚生
- 健康保険、歯科保険、視力保険。
- フレキシブル支出口座（FSA）。
- 会社のマッチング拠出がある401(k)。
- 会社負担の生命保険、短期および長期障害保険。
- 柔軟な有給休暇と、連邦祝日の休暇。
- 研修、資格取得、カンファレンスを通じた専門能力開発。
- 有料のクラウド開発者アカウント。
- 紹介ボーナス。
- 本社の特典として、駐車場または地下鉄通勤費の補助、ニトロコーヒー、ランチ。
- 540 Week、ハッカソン、チャリティーゴルフトーナメントなどの年間交流イベント。
- ワシントン・キャピタルズとワシントン・ナショナルズの試合チケットを利用可能。