Safe Fleetは、商用車両や公共サービス車両向けのスマートな安全技術・機器を開発しています。製品には、映像・カメラシステムや衝突回避技術があり、ブランドを横断して統合され、スクールバスや公共交通、緊急サービス、建設、農業、廃棄物処理・リサイクル、トラック輸送などの分野で車両を運用する事業者に提供されています。同社は、運転者や乗客、周囲の人々のために、車両の安全性と性能の向上を支援しています。
AIプロダクトエンジニアリング シニアマネージャー
車両フリートの安全を手がけるSafe Fleetで、AIプロダクト開発を主導します。 本番環境向けのAIソリューションを構築し、AIネイティブなエンジニアリング手法を推進します。
仕事内容
- 本番環境で利用する、拡張性の高いAI機能と共通プラットフォームのアーキテクチャ設計および提供を主導します。
- 生成AI、機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョンを製品課題に適用します。
- 大規模言語モデル、検索拡張生成、AIエージェント、ワークフローオーケストレーション、従来型機械学習を用いてソリューションを構築します。
- 再利用可能なAIアーキテクチャパターンを作成し、性能、拡張性、セキュリティ、信頼性、コスト効率を維持します。
- アーキテクチャ設計、プロトタイピング、コーディング、複雑な技術課題の解決に実務担当者として取り組みます。
- AIネイティブなエンジニアリングと、エージェント型ソフトウェア開発ライフサイクルの導入を推進します。
- コーディングエージェント、仕様駆動開発、自動化を活用したAI支援開発ワークフローを整備します。
- 設計、実装、テスト、コードレビュー、リリースの各段階でAIエージェントと再利用可能なスキルを活用します。
- 品質、セキュリティ、保守性を保ちながら生産性を高めるエンジニアリング標準と指標を定めます。
- 4～8人のエンジニアからなるチームを率いて育成し、技術力の向上と継続的な改善を支援します。
- プロダクトマネジメントと連携し、事業ニーズを技術ソリューションと提供計画に落とし込みます。
- エンジニアリングチームと調整し、既存製品にAI機能を追加します。
- セキュリティ、コンプライアンスなどの関係者と連携し、責任あるAI導入を進めます。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリングの経験が8年以上あり、システム設計とアーキテクチャに関する高い専門性を有すること。
- エンジニアリングチームを率いた経験が3年以上あり、技術スタッフのメンタリング経験を有すること。
- 本番環境向けAIアプリケーションまたは製品機能を自ら開発・展開した経験が2年以上あること。
- OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Claudeなど、最新のAIプラットフォームやサービスに関する豊富な経験。
- 大規模言語モデル、Transformerモデル、プロンプトエンジニアリング、検索拡張生成、AIエージェント、ワークフローオーケストレーションに関する確かな知識。
- 予測モデリングやモデル評価を含む、データサイエンスと機械学習の実践的な知識。
- Claude Code、GitHub CopilotなどのAIコーディングエージェントを実務で使用した経験。
- AIネイティブなエンジニアリング、仕様駆動開発、AI支援ソフトウェアワークフローの実践経験に加え、エージェント型ソフトウェア開発ライフサイクルの知識。
- AWS、Azure、Google Cloud Platformのいずれかで、拡張性の高いクラウドソリューションを構築した経験。
- 優れた技術リーダーシップ、コミュニケーション能力、部門横断の協業スキル。
- 商用ソフトウェア製品向けのAI機能を提供した経験。
- コンピュータビジョン、画像・動画分析、ディープラーニング、予測機械学習のいずれかの経験。
- ローカルモデルまたはセルフホスト型モデル、Hugging Face、Model Context Protocolの使用経験。
- AIエージェントのオーケストレーションフレームワークおよび本番環境の機械学習パイプラインの経験。
- カスタムエージェント、再利用可能なスキル、自動検証、CI/CD統合を含む、高度なエージェント型開発ワークフローの実装経験。
- 再利用可能なAIプラットフォームまたは共通AIサービスを構築した経験。
- アジャイル手法に精通し、規制対象またはセキュリティを重視する環境で働いた経験。
福利厚生
- 12.5%のボーナス。
- 機会均等、多様性、インクルージョンを大切にする職場。
- 公正で公平な採用活動。
- 従業員が力を発揮し、可能性を最大限に伸ばせる企業文化。
