Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet فناوری‌ها و تجهیزات هوشمند ایمنی را برای خودروهای تجاری و خدمات عمومی توسعه می‌دهد. محصولات این شرکت شامل سامانه‌های ویدئویی و دوربین و فناوری پیشگیری از برخورد است که در قالب برندهای مختلف، برای ناوگان‌های فعال در حوزه‌هایی مانند حمل‌ونقل مدارس و عمومی، خدمات اضطراری، ساخت‌وساز، کشاورزی، پسماند و بازیافت و حمل‌ونقل کامیونی یکپارچه شده‌اند. تمرکز فعالیت شرکت بر کمک به بهره‌برداران برای بهبود ایمنی و عملکرد خودروها برای رانندگان، مسافران و افراد حاضر در اطراف است.

مدیر ارشد مهندسی، مهندسی محصول هوش مصنوعی

در Safe Fleet، شرکت فعال در ایمنی خودروهای ناوگان، توسعه محصولات هوش مصنوعی را رهبری کنید. راهکارهای هوش مصنوعی آمادهٔ تولید بسازید و روش‌های مهندسی بومی هوش مصنوعی را پیش ببرید.

توضیحات

  • معماری و عرضهٔ قابلیت‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی و پلتفرم‌های مشترک برای استفاده در محیط عملیاتی را رهبری کنید.
  • هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی ماشین را برای حل چالش‌های محصول به‌کار بگیرید.
  • با مدل‌های زبانی بزرگ، تولید تقویت‌شده با بازیابی، عامل‌های هوش مصنوعی، ارکستراسیون گردش‌کار و یادگیری ماشین متداول راهکار بسازید.
  • الگوهای معماری هوش مصنوعی قابل استفادهٔ مجدد ایجاد کنید و کارایی، مقیاس‌پذیری، امنیت، قابلیت اطمینان و بهره‌وری هزینه را حفظ کنید.
  • در معماری، نمونه‌سازی، کدنویسی و حل مسائل پیچیدهٔ فنی نقشی عملی داشته باشید.
  • پذیرش مهندسی بومی هوش مصنوعی و روش‌های چرخهٔ عمر توسعهٔ نرم‌افزار عامل‌محور را هدایت کنید.
  • گردش‌کارهای توسعهٔ مجهز به هوش مصنوعی، همراه با عامل‌های کدنویسی، توسعهٔ مبتنی بر مشخصات و خودکارسازی، راه‌اندازی کنید.
  • در تمام مراحل طراحی، پیاده‌سازی، آزمون، بازبینی کد و تحویل از عامل‌های هوش مصنوعی و مهارت‌های قابل استفادهٔ مجدد بهره ببرید.
  • استانداردها و سنجه‌های مهندسی را برای افزایش بهره‌وری و حفظ کیفیت، امنیت و نگهداشت‌پذیری تعیین کنید.
  • هدایت و مربی‌گری تیمی متشکل از ۴ تا ۸ مهندس را بر عهده بگیرید و از تعالی فنی و بهبود مستمر پشتیبانی کنید.
  • برای تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای فنی و برنامه‌های تحویل با مدیریت محصول همکاری کنید.
  • برای افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات موجود با تیم‌های مهندسی هماهنگ شوید.
  • برای استقرار مسئولانهٔ هوش مصنوعی با تیم امنیت، انطباق و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

شرایط لازم

  • حداقل ۸ سال تجربه در مهندسی نرم‌افزار و تسلط بالا بر طراحی و معماری سیستم‌ها.
  • حداقل ۳ سال تجربه در رهبری تیم‌های مهندسی، از جمله راهنمایی و مربی‌گری نیروهای فنی.
  • حداقل ۲ سال تجربهٔ عملی در توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی یا قابلیت‌های محصول در محیط عملیاتی.
  • تجربهٔ قوی با پلتفرم‌ها و سرویس‌های نوین هوش مصنوعی مانند OpenAI، Azure OpenAI، Google Gemini، Claude یا فناوری‌های مشابه.
  • دانش عمیق مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های ترنسفورمر، مهندسی پرامپت، تولید تقویت‌شده با بازیابی، عامل‌های هوش مصنوعی و ارکستراسیون گردش‌کار.
  • دانش کاربردی علوم داده و یادگیری ماشین، از جمله مدل‌سازی پیش‌بینانه و ارزیابی مدل.
  • تجربهٔ عملی با عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code، GitHub Copilot یا ابزارهای مشابه.
  • تجربهٔ کاربردی در مهندسی بومی هوش مصنوعی، توسعهٔ مبتنی بر مشخصات و گردش‌کارهای نرم‌افزاری مجهز به هوش مصنوعی، به‌همراه آشنایی با روش‌های چرخهٔ عمر توسعهٔ نرم‌افزار عامل‌محور.
  • تجربهٔ ساخت راهکارهای ابری مقیاس‌پذیر روی AWS، Azure یا Google Cloud Platform.
  • مهارت‌های قوی در رهبری فنی، ارتباط و همکاری میان‌وظیفه‌ای.
  • تجربهٔ عرضهٔ قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای محصولات نرم‌افزاری تجاری.
  • تجربه در بینایی ماشین، تحلیل تصویر یا ویدئو، یادگیری عمیق یا یادگیری ماشین پیش‌بینانه.
  • تجربه با مدل‌های محلی یا خودمیزبان، Hugging Face و Model Context Protocol.
  • تجربه با چارچوب‌های ارکستراسیون عامل‌های هوش مصنوعی و خط لوله‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی.
  • تجربه در پیاده‌سازی گردش‌کارهای پیشرفتهٔ توسعهٔ عامل‌محور، از جمله عامل‌های سفارشی، مهارت‌های قابل استفادهٔ مجدد، راستی‌آزمایی خودکار و یکپارچه‌سازی CI/CD.
  • تجربه در ساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی قابل استفادهٔ مجدد یا سرویس‌های مشترک هوش مصنوعی.
  • آشنایی با روش‌های Agile و تجربهٔ کار در محیط‌های قانون‌گذاری‌شده یا حساس از نظر امنیتی.

مزایا

  • پاداش ۱۲٫۵٪.
  • محیط کاری برخوردار از فرصت برابر، تنوع و فراگیری.
  • رویه‌های منصفانه و برابر برای استخدام.
  • فرهنگ کاری که به کارکنان برای پیشرفت و رسیدن به حداکثر توانایی‌شان کمک می‌کند.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Manulife

مدیر مهندسی، منولایف — واترلو، کانادا

Manulife

در منولایف رهبری تیم‌های مهندسی را بر عهده بگیرید و اولویت‌های کسب‌وکار را به نرم‌افزاری قابل‌اعتماد و مقیاس‌پذیر برای خدمات مالی تبدیل کنید. مهندسان را راهنمایی کنید و اجرای کار میان‌تیمی را در محصولات، پلتفرم‌ها و استانداردهای سازمانی هدایت کنید.

باز کردن
General Motors

مدیر ارشد مهندسی نرم‌افزار – زیرساخت تشخیص

General Motors

رهبری تیم زیرساخت تشخیص خودروهای خودران جنرال موتورز را بر عهده بگیرید. برای رانندگی خودران و سامانه‌های ایمنی فعال، پلتفرم‌های تشخیصی مشترک بسازید.

باز کردن
Safe Software

مدیر توسعه نرم‌افزار، موتور FME

Safe Software
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2BSaaSهوش مصنوعی

رهبری دو تیم توسعه C++ را بر عهده بگیرید که موتور یکپارچه‌سازی داده سازمانی Safe Software را می‌سازند. این نقش شامل رهبری افراد، مسئولیت محصول، اولویت‌بندی بک‌لاگ و تحویل فنی است.

باز کردن
Safe Software

مدیر توسعه نرم‌افزار، FME Form

Safe Software
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2BSaaSهوش مصنوعی

رهبری تیم توسعه FME Form در Safe Software را بر عهده بگیرید. افراد، تحویل محصول، بک‌لاگ و اولویت‌های فنی پلتفرم یکپارچه‌سازی داده را هدایت کنید.

باز کردن
Xero

مدیر مهندسی، مهندسی هوش مصنوعی — ونکوور، ترکیبی

Xero
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2BSaaS

در Xero، پلتفرم حسابداری ابری، رهبری تیم‌های مهندسی فراگیر را بر عهده بگیرید و نقشه‌های راه نرم‌افزار را به‌شکلی قابل‌پیش‌بینی پیش ببرید. گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، نوسازی فنی، تجربه توسعه‌دهندگان و تعالی عملیاتی را ارتقا دهید.

باز کردن