Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet utvecklar smart säkerhetsteknik och utrustning för kommersiella fordon och fordon inom samhällsservice. Produkterna omfattar video- och kamerasystem samt teknik för att undvika kollisioner, integrerade över flera varumärken för fordonsflottor inom bland annat skol- och kollektivtrafik, räddningstjänst, bygg, jordbruk, avfall och återvinning samt lastbilstransporter. Företaget arbetar för att hjälpa fordonsansvariga att förbättra säkerheten och prestandan för förare, passagerare och människor i närheten.

Senior Engineering Manager, AI-produktutveckling

Led AI-produktutvecklingen på Safe Fleet, ett företag inom fordons- och trafiksäkerhet. Bygg AI-lösningar för produktion och utveckla AI-infödda ingenjörsmetoder.

Beskrivning

  • Led arkitektur och leverans av skalbara AI-funktioner och delade plattformar för produktionsbruk.
  • Tillämpa generativ AI, maskininlärning, djupinlärning och datorseende på produktutmaningar.
  • Bygg lösningar med stora språkmodeller, retrieval-augmented generation, AI-agenter, arbetsflödesorkestrering och traditionell maskininlärning.
  • Skapa återanvändbara arkitekturmönster för AI och upprätthåll prestanda, skalbarhet, säkerhet, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet.
  • Arbeta praktiskt med arkitektur, prototyper, kodning och komplex teknisk problemlösning.
  • Vägled införandet av AI-infödd ingenjörskonst och metoder för agentbaserade programvaruutvecklingslivscykler.
  • Sätt upp AI-assisterade utvecklingsflöden med kodningsagenter, specifikationsdriven utveckling och automatisering.
  • Använd AI-agenter och återanvändbara färdigheter genom hela design, implementation, testning, kodgranskning och leverans.
  • Definiera ingenjörsstandarder och mätetal som ökar produktiviteten utan att kompromissa med kvalitet, säkerhet eller underhållbarhet.
  • Led och coacha ett team på 4–8 ingenjörer och främja teknisk spetskompetens och kontinuerlig förbättring.
  • Samarbeta med produktledning för att omsätta affärsbehov i tekniska lösningar och leveransplaner.
  • Samordna med ingenjörsteam för att lägga till AI-funktioner i befintliga produkter.
  • Samarbeta med säkerhet, regelefterlevnad och andra intressenter för att införa AI på ett ansvarsfullt sätt.

Krav

  • Minst 8 års erfarenhet av programvaruutveckling samt gedigen kompetens inom systemdesign och arkitektur.
  • Minst 3 års erfarenhet av att leda ingenjörsteam, inklusive mentorskap för teknisk personal.
  • Minst 2 års praktisk erfarenhet av att utveckla och driftsätta AI-applikationer eller produktfunktioner i produktion.
  • Gedigen erfarenhet av moderna AI-plattformar och tjänster, till exempel OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Claude eller jämförbara tekniker.
  • Goda kunskaper om stora språkmodeller, transformermodeller, promptutveckling, retrieval-augmented generation, AI-agenter och arbetsflödesorkestrering.
  • Praktiska kunskaper i datavetenskap och maskininlärning, inklusive prediktiv modellering och modellevaluering.
  • Praktisk erfarenhet av AI-kodningsagenter som Claude Code, GitHub Copilot eller jämförbara verktyg.
  • Praktisk erfarenhet av AI-infödd ingenjörskonst, specifikationsdriven utveckling och AI-assisterade programvaruarbetsflöden samt kunskap om agentbaserade metoder för programvaruutvecklingslivscykler.
  • Erfarenhet av att bygga skalbara molnlösningar på AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
  • Starkt tekniskt ledarskap, god kommunikationsförmåga och vana att samarbeta tvärfunktionellt.
  • Erfarenhet av att leverera AI-drivna funktioner för kommersiella programvaruprodukter.
  • Erfarenhet av datorseende, bild- eller videoanalys, djupinlärning eller prediktiv maskininlärning.
  • Erfarenhet av lokala eller självhostade modeller, Hugging Face och Model Context Protocol.
  • Erfarenhet av ramverk för orkestrering av AI-agenter och produktionspipelines för maskininlärning.
  • Erfarenhet av att införa avancerade agentbaserade utvecklingsflöden, inklusive anpassade agenter, återanvändbara färdigheter, automatiserad verifiering och CI/CD-integration.
  • Erfarenhet av att bygga återanvändbara AI-plattformar eller delade AI-tjänster.
  • Kännedom om agila metoder och erfarenhet från reglerade miljöer eller miljöer med höga säkerhetskrav.

Förmåner

  • 12,5 % bonus.
  • En arbetsplats med lika möjligheter samt mångfald och inkludering.
  • Rättvisa och jämlika rekryteringsprocesser.
  • En arbetsplatskultur som hjälper medarbetare att trivas och nå sin fulla potential.

Relaterade jobb