Safe Fleet
Safe Fleet
تطوّر Safe Fleet تقنيات ومعدات ذكية للسلامة مخصّصة للمركبات التجارية ومركبات الخدمات العامة. تشمل منتجاتها أنظمة الفيديو والكاميرات وتقنيات تجنّب الاصطدام، وتوفّرها عبر علامات تجارية متكاملة لمشغّلي الأساطيل في قطاعات مثل النقل المدرسي والعام، وخدمات الطوارئ، والإنشاءات، والزراعة، والنفايات وإعادة التدوير، والنقل بالشاحنات. وينصبّ عمل الشركة على مساعدة المشغّلين في تحسين سلامة المركبات وأدائها لصالح السائقين والركاب والأشخاص الموجودين بالقرب منها.

مدير هندسة أول، هندسة منتجات الذكاء الاصطناعي

قد الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات لدى Safe Fleet، وهي شركة متخصصة في سلامة مركبات الأساطيل. طوّر حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج وارتقِ بممارسات الهندسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

الوصف

  • قد تصميم وتسليم ميزات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ومنصات مشتركة للاستخدام الإنتاجي.
  • طبّق الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي والتعلم العميق والرؤية الحاسوبية على تحديات المنتجات.
  • طوّر حلولًا باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتنسيق سير العمل، والتعلم الآلي التقليدي.
  • أنشئ أنماطًا معمارية قابلة لإعادة الاستخدام للذكاء الاصطناعي، وحافظ على الأداء وقابلية التوسع والأمان والموثوقية وكفاءة التكلفة.
  • شارك عمليًا في الهندسة المعمارية والنمذجة الأولية والبرمجة وحل المشكلات التقنية المعقدة.
  • وجّه اعتماد الهندسة القائمة على الذكاء الاصطناعي وممارسات دورة حياة تطوير البرمجيات الوكيلة.
  • أنشئ مسارات عمل للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تشمل وكلاء البرمجة والتطوير القائم على المواصفات والأتمتة.
  • استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي والمهارات القابلة لإعادة الاستخدام في مراحل التصميم والتنفيذ والاختبار ومراجعة الشيفرة والتسليم.
  • حدّد معايير ومقاييس هندسية تعزز الإنتاجية مع الحفاظ على الجودة والأمان وقابلية الصيانة.
  • قد فريقًا من 4 إلى 8 مهندسين ودرّبهم، مع دعم التميز التقني والتحسين المستمر.
  • تعاون مع إدارة المنتجات لتحويل احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية وخطط تسليم.
  • نسّق مع فرق الهندسة لإضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى المنتجات الحالية.
  • تعاون مع فرق الأمن والامتثال وأصحاب المصلحة الآخرين لنشر الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

المتطلبات

  • خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البرمجيات، مع خبرة قوية في تصميم الأنظمة وهندستها المعمارية.
  • خبرة لا تقل عن 3 سنوات في قيادة فرق هندسية، بما في ذلك توجيه الموظفين التقنيين.
  • خبرة عملية لا تقل عن سنتين في تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي أو ميزات منتجات ونشرها في بيئات الإنتاج.
  • خبرة قوية في منصات وخدمات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل OpenAI وAzure OpenAI وGoogle Gemini وClaude أو تقنيات مماثلة.
  • معرفة راسخة بالنماذج اللغوية الكبيرة ونماذج المحولات وهندسة المطالبات والتوليد المعزز بالاسترجاع ووكلاء الذكاء الاصطناعي وتنسيق سير العمل.
  • معرفة عملية بعلوم البيانات والتعلم الآلي، بما في ذلك النمذجة التنبؤية وتقييم النماذج.
  • خبرة عملية باستخدام وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وGitHub Copilot أو أدوات مماثلة.
  • خبرة عملية في الهندسة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتطوير القائم على المواصفات ومسارات عمل البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب معرفة ممارسات دورة حياة تطوير البرمجيات الوكيلة.
  • خبرة في بناء حلول سحابية قابلة للتوسع على AWS أو Azure أو Google Cloud Platform.
  • مهارات قوية في القيادة التقنية والتواصل والتعاون بين الوظائف.
  • خبرة في تقديم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنتجات برمجية تجارية.
  • خبرة في الرؤية الحاسوبية أو تحليلات الصور أو الفيديو أو التعلم العميق أو التعلم الآلي التنبؤي.
  • خبرة في النماذج المحلية أو المستضافة ذاتيًا، وHugging Face، وبروتوكول سياق النماذج.
  • خبرة في أطر تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي ومسارات التعلم الآلي الإنتاجية.
  • خبرة في تنفيذ مسارات عمل متقدمة للتطوير الوكيل، بما في ذلك الوكلاء المخصصون والمهارات القابلة لإعادة الاستخدام والتحقق الآلي والتكامل مع CI/CD.
  • خبرة في بناء منصات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام أو خدمات ذكاء اصطناعي مشتركة.
  • إلمام بأساليب Agile وخبرة في بيئات خاضعة للتنظيم أو تولي اهتمامًا للأمان.

المزايا

  • مكافأة بنسبة 12.5٪.
  • بيئة عمل تكافؤ الفرص ومتنوعة وشاملة.
  • ممارسات توظيف عادلة ومنصفة.
  • ثقافة عمل تدعم الموظفين للنجاح وتحقيق كامل إمكاناتهم.

وظائف ذات صلة

Manulife

مدير الهندسة، مانولايف — واترلو، كندا

Manulife

قد فريقًا هندسيًا في مانولايف، وحوّل أولويات الأعمال إلى برمجيات موثوقة وقابلة للتوسع للخدمات المالية. وجّه المهندسين وساهم في قيادة التنفيذ متعدد التخصصات عبر المنتجات والمنصات ومعايير المؤسسة.

فتح
General Motors

مدير أول لهندسة البرمجيات – البنية التحتية للتشخيص

General Motors

قد فريق البنية التحتية لتشخيص المركبات ذاتية القيادة في جنرال موتورز. طوّر منصات تشخيص مشتركة للقيادة الذاتية وأنظمة السلامة النشطة.

فتح
Safe Software

مدير تطوير البرمجيات، محرك FME

Safe Software
201 – 500 الموظفون
B2BSaaSالذكاء الاصطناعي

قيادة فريقي تطوير بلغة C++ لبناء محرك تكامل البيانات المؤسسي لدى Safe Software. يجمع الدور بين قيادة الأفراد وملكية المنتج وترتيب أولويات قائمة العمل والتنفيذ التقني.

فتح
Safe Software

مدير تطوير البرمجيات، FME Form

Safe Software
201 – 500 الموظفون
B2BSaaSالذكاء الاصطناعي

قد فريق تطوير FME Form في Safe Software، وأشرف على الأفراد وتسليم المنتج وقوائم العمل والأولويات التقنية لمنصة تكامل البيانات.

فتح
Xero

مدير هندسة، هندسة الذكاء الاصطناعي — فانكوفر بنظام هجين

Xero
1,001 – 5,000 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة H1BB2BSaaS

قد فريقًا هندسيًا شاملًا في زيرو، منصة محاسبة سحابية، وقدم خرائط طريق برمجية يمكن التنبؤ بها. طوّر أساليب عمل تعتمد الذكاء الاصطناعي، وحدّث التقنيات، وحسّن تجربة المطورين والتميز التشغيلي.

فتح