Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet sviluppa tecnologie e attrezzature intelligenti per la sicurezza dei veicoli commerciali e dei servizi pubblici. I suoi prodotti includono sistemi video e telecamere, oltre a tecnologie anticollisione, integrati in diversi marchi per gli operatori di flotte in settori come il trasporto scolastico e pubblico, i servizi di emergenza, l’edilizia, l’agricoltura, la gestione dei rifiuti e il riciclo, e il trasporto su strada. Il lavoro dell’azienda si concentra sull’aiutare gli operatori a migliorare la sicurezza e le prestazioni dei veicoli per conducenti, passeggeri e persone nelle vicinanze.

Responsabile senior dell’ingegneria dei prodotti di IA

Guida lo sviluppo di prodotti di IA in Safe Fleet, azienda specializzata nella sicurezza dei veicoli di flotta. Realizza soluzioni di IA per la produzione e promuove pratiche di ingegneria native dell’IA.

Descrizione

  • Guida l’architettura e la realizzazione di funzionalità di IA scalabili e piattaforme condivise destinate alla produzione.
  • Applica l’IA generativa, il machine learning, il deep learning e la visione artificiale alle sfide dei prodotti.
  • Crea soluzioni con modelli linguistici di grandi dimensioni, generazione aumentata dal recupero, agenti di IA, orchestrazione dei flussi di lavoro e machine learning tradizionale.
  • Crea modelli architetturali di IA riutilizzabili e garantisce prestazioni, scalabilità, sicurezza, affidabilità ed efficienza dei costi.
  • Partecipa direttamente all’architettura, alla prototipazione, alla programmazione e alla risoluzione di problemi tecnici complessi.
  • Guida l’adozione di pratiche di ingegneria native dell’IA e del ciclo di vita dello sviluppo software agentico.
  • Imposta flussi di sviluppo assistiti dall’IA con agenti di programmazione, sviluppo guidato da specifiche e automazione.
  • Usa agenti di IA e competenze riutilizzabili in tutte le fasi di progettazione, implementazione, test, revisione del codice e consegna.
  • Definisce standard e metriche di ingegneria che aumentano la produttività preservando qualità, sicurezza e manutenibilità.
  • Guida e affianca un team di 4–8 ingegneri, sostenendo l’eccellenza tecnica e il miglioramento continuo.
  • Collabora con la gestione prodotto per trasformare le esigenze aziendali in soluzioni tecniche e piani di consegna.
  • Coordina con i team di ingegneria l’aggiunta di funzionalità di IA ai prodotti esistenti.
  • Collabora con Sicurezza, Conformità e altri interlocutori per distribuire l’IA in modo responsabile.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria del software, con solide competenze di progettazione dei sistemi e architettura.
  • Almeno 3 anni alla guida di team di ingegneria, inclusa esperienza nel fare da mentore a personale tecnico.
  • Almeno 2 anni di esperienza pratica nello sviluppo e nella distribuzione in produzione di applicazioni di IA o funzionalità di prodotto.
  • Solida esperienza con piattaforme e servizi moderni di IA come OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Claude o tecnologie comparabili.
  • Ottima conoscenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni, dei modelli Transformer, del prompt engineering, della generazione aumentata dal recupero, degli agenti di IA e dell’orchestrazione dei flussi di lavoro.
  • Conoscenze pratiche di data science e machine learning, inclusi modellazione predittiva e valutazione dei modelli.
  • Esperienza pratica con agenti di programmazione basati sull’IA come Claude Code, GitHub Copilot o strumenti comparabili.
  • Esperienza pratica con l’ingegneria nativa dell’IA, lo sviluppo guidato da specifiche e i flussi di lavoro software assistiti dall’IA, oltre a conoscenze delle pratiche del ciclo di vita dello sviluppo software agentico.
  • Esperienza nella creazione di soluzioni cloud scalabili su AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Spiccate capacità di leadership tecnica, comunicazione e collaborazione tra funzioni aziendali.
  • Esperienza nella realizzazione di funzionalità basate sull’IA per prodotti software commerciali.
  • Esperienza nella visione artificiale, nell’analisi di immagini o video, nel deep learning o nel machine learning predittivo.
  • Esperienza con modelli locali o autogestiti, Hugging Face e Model Context Protocol.
  • Esperienza con framework di orchestrazione di agenti di IA e pipeline di machine learning in produzione.
  • Esperienza nell’implementazione di flussi di sviluppo agentico avanzati, inclusi agenti personalizzati, competenze riutilizzabili, verifiche automatizzate e integrazione CI/CD.
  • Esperienza nella creazione di piattaforme di IA riutilizzabili o servizi di IA condivisi.
  • Familiarità con i metodi Agile ed esperienza in ambienti regolamentati o attenti alla sicurezza.

Benefit

  • Bonus del 12,5%.
  • Un ambiente di lavoro inclusivo, diversificato e basato sulle pari opportunità.
  • Pratiche di assunzione eque e imparziali.
  • Una cultura aziendale che aiuta le persone a prosperare e a raggiungere il proprio pieno potenziale.

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