Safe Fleet 為商用車輛與公共服務車輛開發智慧安全技術與設備。其產品包括影像與攝影機系統，以及防碰撞技術，並整合旗下品牌，為校車與大眾運輸、緊急服務、建築、農業、廢棄物處理與回收，以及卡車運輸等領域的車隊營運商提供支援。公司的工作重點是協助營運商提升車輛安全與性能，保障駕駛、乘客及周遭人員。
人工智慧產品工程資深經理
在 Safe Fleet 帶領人工智慧產品開發；該公司專注於車隊車輛安全。 打造可投入正式環境的人工智慧解決方案，推動人工智慧原生工程實務。
說明
- 負責可擴充人工智慧功能與共用平台的架構設計及交付，確保可用於正式環境。
- 將生成式人工智慧、機器學習、深度學習及電腦視覺應用於產品挑戰。
- 運用大型語言模型、檢索增強生成、人工智慧代理、工作流程協調及傳統機器學習打造解決方案。
- 建立可重複使用的人工智慧架構模式，並維持效能、可擴充性、安全性、可靠性與成本效益。
- 親自參與架構設計、原型製作、程式撰寫及複雜技術問題的解決。
- 引導採用人工智慧原生工程及代理式軟體開發生命週期實務。
- 運用程式碼代理、規格驅動開發及自動化，建立人工智慧輔助開發工作流程。
- 在設計、實作、測試、程式碼審查及交付各階段運用人工智慧代理與可重複使用的技能。
- 制定工程標準與指標，在提升生產力的同時維持品質、安全性及可維護性。
- 領導並培育由 4 至 8 位工程師組成的團隊，促進技術卓越與持續改善。
- 與產品管理團隊合作，將業務需求轉化為技術解決方案及交付計畫。
- 協調工程團隊，為現有產品增添人工智慧功能。
- 與安全、法遵及其他利害關係人合作，負責任地部署人工智慧。
職位要求
- 至少 8 年軟體工程經驗，具備扎實的系統設計與架構專業能力。
- 至少 3 年領導工程團隊的經驗，包括指導技術人員。
- 至少 2 年親自開發並部署正式環境人工智慧應用程式或產品功能的經驗。
- 熟悉 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Claude 或同類技術等現代人工智慧平台與服務。
- 深入了解大型語言模型、Transformer 模型、提示工程、檢索增強生成、人工智慧代理及工作流程協調。
- 具備資料科學與機器學習實務知識，包括預測建模及模型評估。
- 具備 Claude Code、GitHub Copilot 或同類工具等人工智慧程式碼代理的實作經驗。
- 具備人工智慧原生工程、規格驅動開發及人工智慧輔助軟體工作流程的實務經驗，並了解代理式軟體開發生命週期實務。
- 具備在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上建置可擴充雲端解決方案的經驗。
- 具備出色的技術領導、溝通及跨職能協作能力。
- 具備為商用軟體產品交付人工智慧功能的經驗。
- 具備電腦視覺、影像或影片分析、深度學習或預測式機器學習的經驗。
- 具備本機或自行託管模型、Hugging Face 及 Model Context Protocol 的經驗。
- 具備人工智慧代理協調框架及正式環境機器學習流程的經驗。
- 具備實作進階代理式開發工作流程的經驗，包括自訂代理、可重複使用的技能、自動化驗證及 CI/CD 整合。
- 具備建置可重複使用人工智慧平台或共用人工智慧服務的經驗。
- 熟悉敏捷方法，並具備在受監管或重視安全的環境中工作的經驗。
福利待遇
- 12.5% 獎金。
- 平等、多元且共融的職場。
- 公平公正的聘用做法。
- 支持員工充分發揮潛能、持續成長的職場文化。
