Safe Fleet 为商用车辆和公共服务车辆开发智能安全技术与设备。其产品包括视频和摄像系统以及防碰撞技术，并整合旗下品牌，为校车与公共交通、应急服务、建筑施工、农业、废弃物处理与回收以及卡车运输等行业的车队运营商提供支持。公司的工作重点是帮助运营商提升车辆安全性和性能，保护驾驶员、乘客及周边人员。
人工智能产品工程高级经理
在 Safe Fleet 带领人工智能产品开发，这是一家车队车辆安全公司。 打造可投入生产的人工智能解决方案，推动人工智能原生工程实践。
描述
- 负责可扩展人工智能功能及共享平台的架构设计与交付，确保其可用于生产环境。
- 将生成式人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉应用于产品问题。
- 运用大型语言模型、检索增强生成、人工智能智能体、工作流编排及传统机器学习构建解决方案。
- 创建可复用的人工智能架构模式，并保障性能、可扩展性、安全性、可靠性和成本效益。
- 亲自参与架构设计、原型开发、编码及复杂技术问题的解决。
- 推动采用人工智能原生工程和智能体式软件开发生命周期实践。
- 借助编码智能体、规范驱动开发和自动化，建立人工智能辅助开发工作流。
- 在设计、实现、测试、代码审查和交付各环节使用人工智能智能体及可复用技能。
- 制定工程标准和指标，在提升效率的同时保障质量、安全性和可维护性。
- 领导并辅导由 4 至 8 名工程师组成的团队，促进技术卓越和持续改进。
- 与产品管理团队合作，将业务需求转化为技术解决方案和交付计划。
- 协调工程团队，为现有产品增添人工智能能力。
- 与安全、合规及其他相关方合作，负责任地部署人工智能。
任职要求
- 拥有至少 8 年软件工程经验，具备扎实的系统设计和架构专业能力。
- 拥有至少 3 年工程团队领导经验，包括指导技术人员的经验。
- 拥有至少 2 年亲自开发并部署生产级人工智能应用或产品功能的经验。
- 熟悉 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Claude 或同类技术等现代人工智能平台与服务。
- 深入了解大型语言模型、Transformer 模型、提示工程、检索增强生成、人工智能智能体和工作流编排。
- 具备数据科学和机器学习实务知识，包括预测建模和模型评估。
- 有使用 Claude Code、GitHub Copilot 或同类工具等人工智能编码智能体的实操经验。
- 具备人工智能原生工程、规范驱动开发和人工智能辅助软件工作流的实践经验，并了解智能体式软件开发生命周期实践。
- 有在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上构建可扩展云解决方案的经验。
- 具备出色的技术领导、沟通和跨职能协作能力。
- 有为商业软件产品交付人工智能功能的经验。
- 具备计算机视觉、图像或视频分析、深度学习或预测性机器学习方面的经验。
- 有使用本地或自托管模型、Hugging Face 和 Model Context Protocol 的经验。
- 有使用人工智能智能体编排框架和生产级机器学习流水线的经验。
- 有实施高级智能体式开发工作流的经验，包括自定义智能体、可复用技能、自动化验证和 CI/CD 集成。
- 有构建可复用人工智能平台或共享人工智能服务的经验。
- 熟悉敏捷方法，并有在受监管或注重安全的环境中工作的经验。
福利待遇
- 12.5% 奖金。
- 平等、多元且包容的工作环境。
- 公平公正的招聘实践。
- 支持员工充分发挥潜力、实现发展的企业文化。
