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Safe Fleet
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBauwesenFertigungGesundheitswesen
Safe Fleet entwickelt intelligente Sicherheitstechnologie und Ausrüstung für Nutz- und Einsatzfahrzeuge. Zum Angebot gehören Video- und Kamerasysteme sowie Technologien zur Kollisionsvermeidung, die markenübergreifend für Flottenbetreiber integriert werden. Diese sind unter anderem im Schul- und Linienverkehr, bei Rettungsdiensten, im Bauwesen, in der Landwirtschaft, der Abfallwirtschaft und im Transportwesen tätig. Im Mittelpunkt steht, die Sicherheit und Leistung der Fahrzeuge für Fahrer, Fahrgäste und Menschen in der Umgebung zu verbessern.
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Stellen im Unternehmen

Senior Engineering Manager: KI-Produktentwicklung

Leite die Entwicklung von KI-Produkten bei Safe Fleet, einem Unternehmen für Fahrzeugsicherheit in Flotten. Entwickle produktionsreife KI-Lösungen und etabliere KI-native Engineering-Praktiken.

CAKanada
150.000 $ – 170.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Beschreibung

  • Leite Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Funktionen und gemeinsamer Plattformen für den produktiven Einsatz.
  • Setze generative KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision für Produktanforderungen ein.
  • Entwickle Lösungen mit großen Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation, KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und klassischem maschinellem Lernen.
  • Entwickle wiederverwendbare KI-Architekturmuster und achte auf Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
  • Arbeite selbst aktiv an Architektur, Prototypen, Code und komplexen technischen Problemstellungen mit.
  • Fördere KI-native Engineering-Praktiken und agentische Vorgehensweisen im Softwareentwicklungszyklus.
  • Richte KI-gestützte Entwicklungsabläufe mit Coding-Agenten, spezifikationsgesteuerter Entwicklung und Automatisierung ein.
  • Nutze KI-Agenten und wiederverwendbare Skills in Design, Implementierung, Tests, Code-Reviews und Auslieferung.
  • Lege Engineering-Standards und Kennzahlen fest, die die Produktivität steigern und zugleich Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit sichern.
  • Führe und fördere ein Team aus 4–8 Engineers und unterstütze technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung.
  • Arbeite mit dem Produktmanagement zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und Umsetzungspläne zu übersetzen.
  • Stimme dich mit Engineering-Teams ab, um bestehende Produkte um KI-Funktionen zu erweitern.
  • Arbeite mit den Bereichen Sicherheit und Compliance sowie weiteren Beteiligten zusammen, um KI verantwortungsvoll einzusetzen.

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie fundierte Kenntnisse in Systemdesign und Architektur.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams, einschließlich der Betreuung technischer Mitarbeitender.
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung produktiver KI-Anwendungen oder Produktfunktionen.
  • Fundierte Erfahrung mit modernen KI-Plattformen und -Diensten wie OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Claude oder vergleichbaren Technologien.
  • Gute Kenntnisse großer Sprachmodelle, Transformer-Modelle, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, KI-Agenten und Workflow-Orchestrierung.
  • Praxiswissen in Data Science und maschinellem Lernen, einschließlich prädiktiver Modellierung und Modellbewertung.
  • Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder vergleichbaren Tools.
  • Praktische Erfahrung mit KI-nativem Engineering, spezifikationsgesteuerter Entwicklung und KI-gestützten Softwareabläufen sowie Kenntnisse agentischer Vorgehensweisen im Softwareentwicklungszyklus.
  • Erfahrung mit der Entwicklung skalierbarer Cloud-Lösungen auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in technischer Führung, Kommunikation und bereichsübergreifender Zusammenarbeit.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung KI-gestützter Funktionen für kommerzielle Softwareprodukte.
  • Erfahrung mit Computer Vision, Bild- oder Videoanalyse, Deep Learning oder prädiktivem maschinellem Lernen.
  • Erfahrung mit lokalen oder selbst gehosteten Modellen, Hugging Face und dem Model Context Protocol.
  • Erfahrung mit Frameworks zur Orchestrierung von KI-Agenten und produktiven Machine-Learning-Pipelines.
  • Erfahrung mit der Umsetzung fortgeschrittener agentischer Entwicklungsabläufe, darunter benutzerdefinierte Agenten, wiederverwendbare Skills, automatisierte Verifizierung und CI/CD-Integration.
  • Erfahrung mit dem Aufbau wiederverwendbarer KI-Plattformen oder gemeinsamer KI-Dienste.
  • Vertrautheit mit agilen Methoden sowie Erfahrung in regulierten oder sicherheitsbewussten Umgebungen.

Zusatzleistungen

  • 12,5 % Bonus.
  • Ein Arbeitsplatz, der Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion fördert.
  • Faire und gerechte Einstellungsverfahren.
  • Eine Arbeitskultur, die Mitarbeitende dabei unterstützt, sich zu entfalten und ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

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HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
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Führe inklusive Engineering-Teams bei Xero, einer Cloud-Buchhaltungsplattform, und sorge für verlässliche Software-Roadmaps. Entwickle KI-native Arbeitsabläufe, technische Modernisierung, Developer Experience und operative Exzellenz weiter.

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