Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet พัฒนาเทคโนโลยีและอุปกรณ์ความปลอดภัยอัจฉริยะสำหรับรถเพื่อการพาณิชย์และรถที่ให้บริการสาธารณะ ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยระบบวิดีโอและกล้อง รวมถึงเทคโนโลยีป้องกันการชน ซึ่งผสานการทำงานกับยานพาหนะจากหลากหลายแบรนด์ เพื่อให้บริการผู้ประกอบการกองรถในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การขนส่งนักเรียนและระบบขนส่งสาธารณะ บริการฉุกเฉิน งานก่อสร้าง เกษตรกรรม การจัดเก็บขยะและรีไซเคิล และการขนส่งด้วยรถบรรทุก บริษัทมุ่งช่วยให้ผู้ประกอบการยกระดับความปลอดภัยและประสิทธิภาพของยานพาหนะ เพื่อผู้ขับขี่ ผู้โดยสาร และผู้คนที่อยู่ใกล้เคียง

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ AI

เป็นผู้นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่ Safe Fleet บริษัทด้านความปลอดภัยของยานพาหนะในกลุ่มฟลีต สร้างโซลูชัน AI สำหรับใช้งานจริงและขับเคลื่อนแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่ใช้ AI เป็นหลัก

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและการส่งมอบฟีเจอร์ AI ที่รองรับการขยายระบบได้ รวมถึงแพลตฟอร์มส่วนกลางสำหรับใช้งานจริง
  • ประยุกต์ใช้ Generative AI, Machine Learning, Deep Learning และ Computer Vision เพื่อแก้โจทย์ของผลิตภัณฑ์
  • สร้างโซลูชันด้วย Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, AI Agents, การประสานงานเวิร์กโฟลว์ และ Machine Learning แบบดั้งเดิม
  • สร้างรูปแบบสถาปัตยกรรม AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ พร้อมรักษาประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยายระบบ ความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และความคุ้มค่าด้านต้นทุน
  • ลงมือทำงานด้านสถาปัตยกรรม การสร้างต้นแบบ การเขียนโค้ด และการแก้ปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อน
  • แนะนำการนำแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่ใช้ AI เป็นหลักและวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเอเจนต์มาใช้
  • วางเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่มี AI ช่วย โดยใช้เอเจนต์เขียนโค้ด การพัฒนาตามข้อกำหนด และระบบอัตโนมัติ
  • ใช้ AI Agents และทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ตลอดกระบวนการออกแบบ พัฒนา ทดสอบ ตรวจทานโค้ด และส่งมอบ
  • กำหนดมาตรฐานและตัวชี้วัดทางวิศวกรรมเพื่อเพิ่มผลิตภาพ โดยยังคงรักษาคุณภาพ ความปลอดภัย และความง่ายในการบำรุงรักษา
  • เป็นผู้นำและโค้ชทีมวิศวกร 4–8 คน สนับสนุนความเป็นเลิศทางเทคนิคและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
  • ทำงานร่วมกับฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์เพื่อแปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นโซลูชันทางเทคนิคและแผนการส่งมอบ
  • ประสานงานกับทีมวิศวกรรมเพื่อเพิ่มความสามารถด้าน AI ให้กับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่
  • ทำงานร่วมกับฝ่ายความปลอดภัย การกำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนด และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ เพื่อใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อย 8 ปี และมีความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบระบบและสถาปัตยกรรม
  • มีประสบการณ์เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมอย่างน้อย 3 ปี รวมถึงการให้คำปรึกษาและพัฒนาบุคลากรด้านเทคนิค
  • มีประสบการณ์ลงมือพัฒนาและนำแอปพลิเคชัน AI หรือฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ AI ไปใช้งานจริงอย่างน้อย 2 ปี
  • มีประสบการณ์อย่างแข็งแกร่งกับแพลตฟอร์มและบริการ AI สมัยใหม่ เช่น OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Claude หรือเทคโนโลยีเทียบเท่า
  • มีความรู้แน่นใน Large Language Models, Transformer Models, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, AI Agents และการประสานงานเวิร์กโฟลว์
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ Machine Learning รวมถึงการสร้างแบบจำลองเพื่อการพยากรณ์และการประเมินโมเดล
  • มีประสบการณ์ลงมือใช้ AI Coding Agents เช่น Claude Code, GitHub Copilot หรือเครื่องมือเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์จริงด้านวิศวกรรมที่ใช้ AI เป็นหลัก การพัฒนาตามข้อกำหนด และเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย รวมถึงความรู้เกี่ยวกับแนวปฏิบัติการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเอเจนต์
  • มีประสบการณ์สร้างโซลูชันคลาวด์ที่รองรับการขยายระบบบน AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
  • มีทักษะความเป็นผู้นำทางเทคนิค การสื่อสาร และการทำงานร่วมกันข้ามสายงานอย่างดี
  • มีประสบการณ์ส่งมอบฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์
  • มีประสบการณ์ด้าน Computer Vision การวิเคราะห์ภาพหรือวิดีโอ Deep Learning หรือ Machine Learning เพื่อการพยากรณ์
  • มีประสบการณ์กับโมเดลที่ทำงานภายในเครื่องหรือโฮสต์เอง Hugging Face และ Model Context Protocol
  • มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กสำหรับประสานงาน AI Agent และไปป์ไลน์ Machine Learning สำหรับใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์สร้างเวิร์กโฟลว์การพัฒนาแบบเอเจนต์ขั้นสูง รวมถึงเอเจนต์ที่กำหนดเอง ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ การตรวจสอบอัตโนมัติ และการผสานรวม CI/CD
  • มีประสบการณ์สร้างแพลตฟอร์ม AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้หรือบริการ AI ส่วนกลาง
  • คุ้นเคยกับแนวทาง Agile และมีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลหรือให้ความสำคัญกับความปลอดภัย

สวัสดิการ

  • โบนัส 12.5%
  • สถานที่ทำงานที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม มีความหลากหลาย และเปิดกว้างสำหรับทุกคน
  • แนวทางการจ้างงานที่เป็นธรรมและเสมอภาค
  • วัฒนธรรมการทำงานที่สนับสนุนให้พนักงานเติบโตและบรรลุศักยภาพสูงสุด

งานที่เกี่ยวข้อง

Manulife

ผู้จัดการวิศวกรรม, Manulife — Waterloo, แคนาดา

Manulife

นำทีมวิศวกรรมที่ Manulife เปลี่ยนเป้าหมายทางธุรกิจให้เป็นซอฟต์แวร์บริการทางการเงินที่เชื่อถือได้และรองรับการขยายตัว โค้ชวิศวกรและกำกับการทำงานข้ามสายงานในผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์ม และมาตรฐานระดับองค์กร

เปิด
General Motors

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ – โครงสร้างพื้นฐานด้านการวินิจฉัย

General Motors

นำทีมโครงสร้างพื้นฐานด้านการวินิจฉัยสำหรับรถยนต์ไร้คนขับของ General Motors สร้างแพลตฟอร์มการวินิจฉัยที่ใช้ร่วมกันสำหรับระบบขับขี่อัตโนมัติและระบบความปลอดภัยเชิงรุก

เปิด
Safe Software

ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาซอฟต์แวร์ FME Engine

Safe Software
201 – 500 พนักงาน
B2BSaaSปัญญาประดิษฐ์

นำทีมพัฒนา C++ สองทีมที่สร้างเอนจินผสานรวมข้อมูลสำหรับองค์กรของ Safe Software บทบาทนี้ครอบคลุมการบริหารบุคลากร การดูแลผลิตภัณฑ์ การจัดลำดับความสำคัญของงานในแบ็กล็อก และการส่งมอบงานด้านเทคนิค

เปิด
Safe Software

ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาซอฟต์แวร์ FME Form

Safe Software
201 – 500 พนักงาน
B2BSaaSปัญญาประดิษฐ์

นำทีมพัฒนา FME Form ที่ Safe Software พร้อมดูแลบุคลากร การส่งมอบผลิตภัณฑ์ งานค้าง และลำดับความสำคัญด้านเทคนิคของแพลตฟอร์มบูรณาการข้อมูล

เปิด
Xero

ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม วิศวกรรม AI — ทำงานแบบไฮบริดในแวนคูเวอร์

Xero

นำทีมวิศวกรรมที่เปิดรับความหลากหลายที่ Xero แพลตฟอร์มบัญชีบนคลาวด์ และส่งมอบแผนงานซอฟต์แวร์ที่คาดการณ์ได้ ขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์ที่มี AI เป็นแกนหลัก การปรับปรุงเทคโนโลยีให้ทันสมัย ประสบการณ์นักพัฒนา และความเป็นเลิศด้านปฏิบัติการ

เปิด