Safe Fleet
Safe Fleet
A Safe Fleet desenvolve tecnologia e equipamentos inteligentes de segurança para veículos comerciais e de serviços públicos. Seus produtos incluem sistemas de vídeo e câmeras, além de tecnologia para evitar colisões, integrados a diferentes marcas para operadores de frotas em setores como transporte escolar e público, serviços de emergência, construção, agricultura, coleta e reciclagem de resíduos e transporte rodoviário de cargas. O trabalho da empresa se concentra em ajudar os operadores a melhorar a segurança e o desempenho dos veículos para motoristas, passageiros e pessoas nas proximidades.

Gerente Sênior de Engenharia de Produtos de IA

Lidere o desenvolvimento de produtos de IA na Safe Fleet, empresa de segurança para veículos de frota. Crie soluções de IA para produção e avance práticas de engenharia nativas de IA.

Descrição

  • Lidere a arquitetura e a entrega de recursos de IA escaláveis e plataformas compartilhadas para uso em produção.
  • Aplique IA generativa, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional a desafios de produto.
  • Crie soluções com modelos de linguagem grandes, geração aumentada por recuperação, agentes de IA, orquestração de fluxos de trabalho e aprendizado de máquina tradicional.
  • Crie padrões reutilizáveis de arquitetura de IA e mantenha desempenho, escalabilidade, segurança, confiabilidade e eficiência de custos.
  • Atue diretamente em arquitetura, prototipagem, programação e resolução de problemas técnicos complexos.
  • Oriente a adoção de práticas de engenharia nativas de IA e do ciclo de vida de desenvolvimento de software baseado em agentes.
  • Configure fluxos de desenvolvimento assistidos por IA com agentes de programação, desenvolvimento orientado por especificações e automação.
  • Use agentes de IA e recursos reutilizáveis em todas as etapas de design, implementação, testes, revisão de código e entrega.
  • Defina padrões e métricas de engenharia que aumentem a produtividade e preservem qualidade, segurança e facilidade de manutenção.
  • Lidere e desenvolva uma equipe de 4–8 engenheiros, promovendo excelência técnica e melhoria contínua.
  • Trabalhe com Gestão de Produto para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas e planos de entrega.
  • Coordene com as equipes de engenharia a inclusão de recursos de IA nos produtos existentes.
  • Trabalhe com Segurança, Compliance e outras partes interessadas para implantar IA com responsabilidade.

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de software, com forte domínio de arquitetura e design de sistemas.
  • Pelo menos 3 anos liderando equipes de engenharia, incluindo experiência em mentoria de profissionais técnicos.
  • Pelo menos 2 anos de experiência prática desenvolvendo e implantando aplicações de IA ou recursos de produto em produção.
  • Forte experiência com plataformas e serviços modernos de IA, como OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Claude ou tecnologias equivalentes.
  • Bom conhecimento de modelos de linguagem grandes, modelos transformer, engenharia de prompts, geração aumentada por recuperação, agentes de IA e orquestração de fluxos de trabalho.
  • Conhecimento prático de ciência de dados e aprendizado de máquina, incluindo modelagem preditiva e avaliação de modelos.
  • Experiência prática com agentes de programação de IA, como Claude Code, GitHub Copilot ou ferramentas equivalentes.
  • Experiência prática com engenharia nativa de IA, desenvolvimento orientado por especificações e fluxos de trabalho de software assistidos por IA, além de conhecimento de práticas do ciclo de vida de desenvolvimento de software baseado em agentes.
  • Experiência criando soluções escaláveis em nuvem na AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Fortes habilidades de liderança técnica, comunicação e colaboração entre áreas.
  • Experiência entregando recursos com IA para produtos de software comerciais.
  • Experiência em visão computacional, análise de imagens ou vídeos, aprendizado profundo ou aprendizado de máquina preditivo.
  • Experiência com modelos locais ou autogerenciados, Hugging Face e Model Context Protocol.
  • Experiência com frameworks de orquestração de agentes de IA e pipelines de aprendizado de máquina em produção.
  • Experiência implementando fluxos avançados de desenvolvimento baseado em agentes, incluindo agentes personalizados, recursos reutilizáveis, verificação automatizada e integração com CI/CD.
  • Experiência criando plataformas de IA reutilizáveis ou serviços compartilhados de IA.
  • Familiaridade com métodos ágeis e experiência em ambientes regulamentados ou com foco em segurança.

Benefícios

  • Bônus de 12,5%.
  • Ambiente de trabalho inclusivo, diverso e com igualdade de oportunidades.
  • Práticas de contratação justas e equitativas.
  • Uma cultura de trabalho que apoia as pessoas colaboradoras para que prosperem e alcancem todo o seu potencial.

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