Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet, ticari araçlar ve kamu hizmeti araçları için akıllı güvenlik teknolojileri ve ekipmanları geliştirir. Ürünleri arasında video ve kamera sistemleri ile çarpışma önleme teknolojileri bulunur. Filo işletmecilerine yönelik bu çözümler; okul ve toplu taşıma, acil durum hizmetleri, inşaat, tarım, atık yönetimi ve geri dönüşüm ile kamyon taşımacılığı gibi sektörlerde farklı markalar altında sunulur. Şirket, sürücülerin, yolcuların ve araçların çevresindeki kişilerin güvenliğini ve araç performansını iyileştirmeye odaklanır.

Kıdemli Mühendislik Müdürü, Yapay Zekâ Ürün Mühendisliği

Safe Fleet’te, filo araç güvenliği alanında yapay zekâ ürün geliştirmesine liderlik edin. Üretim ortamına hazır yapay zekâ çözümleri geliştirin ve yapay zekâ odaklı mühendislik uygulamalarını ilerletin.

Açıklama

  • Üretim kullanımı için ölçeklenebilir yapay zekâ özelliklerinin ve paylaşılan platformların mimarisine ve teslimine liderlik edin.
  • Ürün ihtiyaçlarına yönelik üretken yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve bilgisayarlı görü uygulayın.
  • Büyük dil modelleri, erişim destekli üretim (RAG), yapay zekâ ajanları, iş akışı orkestrasyonu ve geleneksel makine öğrenmesiyle çözümler geliştirin.
  • Yeniden kullanılabilir yapay zekâ mimarisi kalıpları oluşturun; performans, ölçeklenebilirlik, güvenlik, güvenilirlik ve maliyet verimliliğini gözetin.
  • Mimari, prototipleme, kodlama ve karmaşık teknik sorunların çözümünde uygulamalı rol üstlenin.
  • Yapay zekâ odaklı mühendislik ve ajan tabanlı yazılım geliştirme yaşam döngüsü uygulamalarının benimsenmesine rehberlik edin.
  • Kodlama ajanları, belirtim odaklı geliştirme ve otomasyonla yapay zekâ destekli geliştirme iş akışları kurun.
  • Tasarım, uygulama, test, kod incelemesi ve teslim süreçlerinin tamamında yapay zekâ ajanlarından ve yeniden kullanılabilir becerilerden yararlanın.
  • Kaliteyi, güvenliği ve sürdürülebilirliği korurken verimliliği artıran mühendislik standartları ve ölçütleri belirleyin.
  • Teknik mükemmelliği ve sürekli gelişimi destekleyerek 4–8 mühendisten oluşan bir ekibe liderlik edin ve koçluk yapın.
  • İş ihtiyaçlarını teknik çözümlere ve teslim planlarına dönüştürmek için Ürün Yönetimi ekibiyle çalışın.
  • Mevcut ürünlere yapay zekâ özellikleri eklemek için mühendislik ekipleriyle koordinasyon sağlayın.
  • Yapay zekâyı sorumlu biçimde devreye almak için Güvenlik, Uyumluluk ve diğer paydaşlarla iş birliği yapın.

Gereksinimler

  • Yazılım mühendisliğinde en az 8 yıllık deneyim; sistem tasarımı ve mimarisinde güçlü uzmanlık.
  • Mühendislik ekiplerine liderlik etme ve teknik çalışanlara mentorluk yapma dâhil en az 3 yıllık deneyim.
  • Üretim ortamındaki yapay zekâ uygulamaları veya ürün özelliklerini geliştirip devreye almada en az 2 yıllık uygulamalı deneyim.
  • OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Claude veya benzeri modern yapay zekâ platformları ve hizmetleriyle güçlü deneyim.
  • Büyük dil modelleri, transformer modelleri, istem mühendisliği, erişim destekli üretim (RAG), yapay zekâ ajanları ve iş akışı orkestrasyonu hakkında sağlam bilgi.
  • Tahmine dayalı modelleme ve model değerlendirmesi dâhil uygulamalı veri bilimi ve makine öğrenmesi bilgisi.
  • Claude Code, GitHub Copilot veya benzeri yapay zekâ kodlama ajanlarıyla uygulamalı deneyim.
  • Yapay zekâ odaklı mühendislik, belirtim odaklı geliştirme ve yapay zekâ destekli yazılım iş akışlarında uygulamalı deneyim; ayrıca ajan tabanlı yazılım geliştirme yaşam döngüsü uygulamaları hakkında bilgi.
  • AWS, Azure veya Google Cloud Platform üzerinde ölçeklenebilir bulut çözümleri geliştirme deneyimi.
  • Güçlü teknik liderlik, iletişim ve işlevler arası iş birliği becerileri.
  • Ticari yazılım ürünleri için yapay zekâ destekli özellikler sunma deneyimi.
  • Bilgisayarlı görü, görüntü veya video analitiği, derin öğrenme ya da tahmine dayalı makine öğrenmesi deneyimi.
  • Yerel veya kendi sunucusunda barındırılan modeller, Hugging Face ve Model Context Protocol deneyimi.
  • Yapay zekâ ajanı orkestrasyon çerçeveleri ve üretim makine öğrenmesi işlem hatları konusunda deneyim.
  • Özel ajanlar, yeniden kullanılabilir beceriler, otomatik doğrulama ve CI/CD entegrasyonunu içeren gelişmiş ajan tabanlı geliştirme iş akışlarını uygulama deneyimi.
  • Yeniden kullanılabilir yapay zekâ platformları veya paylaşılan yapay zekâ hizmetleri geliştirme deneyimi.
  • Çevik yöntemlere aşinalık ve düzenlemelere tabi ya da güvenliğe önem veren ortamlarda çalışma deneyimi.

Yan Haklar

  • %12,5 bonus.
  • Fırsat eşitliğini gözeten, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem veren bir iş yeri.
  • Adil ve eşitlikçi işe alım uygulamaları.
  • Çalışanların gelişmesini ve tam potansiyellerine ulaşmasını destekleyen bir iş yeri kültürü.

İlgili İş İlanları

Manulife

Mühendislik Müdürü, Manulife — Waterloo, Kanada

Manulife

Manulife’ta mühendislik ekiplerine liderlik ederek iş önceliklerini finansal hizmetler için güvenilir ve ölçeklenebilir yazılımlara dönüştürün. Ürünler, platformlar ve kurumsal standartlar genelinde mühendisleri destekleyin ve farklı ekiplerin birlikte yürüttüğü teslimatlara yön verin.

Aç
Xero

Mühendislik Müdürü, Yapay Zekâ Mühendisliği — Vancouver Hibrit

Xero
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BSaaS

Xero’da kapsayıcı mühendislik ekiplerine liderlik edin; bulut tabanlı muhasebe platformunda öngörülebilir yazılım yol haritaları sunun. Yapay zekâ odaklı iş akışlarını, teknik modernizasyonu, geliştirici deneyimini ve operasyonel mükemmelliği ilerletin.

Aç