AIクラウドソフトウェアエンジニア――オーストラリア・ハイブリッド勤務
オーストラリア・サービス省向けに、安全なAIおよび機械学習プラットフォームを構築します。 オンプレミス、パブリッククラウド、ハイブリッド環境にまたがるクラウド基盤、自動化、MLOpsを設計します。
仕事内容
- グリーンフィールドおよびブラウンフィールド環境で複雑なAIクラウドソフトウェアソリューションを設計・提供する
- 高品質なコードを記述し、製品コードベースのライフサイクル全体を支援する
- ソフトウェア開発と継続的な保守について助言する
- 稼働開始に向けた活動を支援し、複雑なソフトウェア開発成果物を保守する
- 分析、設計、開発、プロトタイピング、単体テスト、保守作業を完了する
- プロジェクト評価とソリューション提案の技術要件を評価する
- 承認済みのソフトウェア開発手法と標準に従う
- 複雑な情報通信技術の問題を調査・解決する
- プロジェクトおよび技術上のリスクを評価、伝達、監視、管理する
- チーム計画を作成し、チーム目標を定義する
- 報告書と組織文書を作成する
- 業務目標を達成するため、個人およびチームの業務量を調整し、優先順位を付ける
- 担当範囲内のプロジェクトを遂行する
- 必要に応じてコスト分析を実施する
- データサイエンティスト、アーキテクチャ、サイバーセキュリティ、コアデータの各チームと連携する
- ガバナンス、ネットワーク、リソース管理のベストプラクティスを適用しながら、基盤プラットフォームの機能とフレームワークを構築する
- ステークホルダーとの関係を維持し、組織の手順に従いながら、大きな自律性を持って独立して業務を行う
- イノベーションを促進し、変革を主導し、組織の戦略的方向性を支援する
- 関連するフォーラムで調査結果を発表し、意思決定に影響を与える
- APSの価値観およびAPS行動規範に従って誠実に行動する
- 適用される法律とガイドラインに基づき、委任された権限を適切に行使する
応募要件
- 有効なベースライン・セキュリティクリアランスを保有していること
- AIエンジニアリングの実務経験が5年以上あること
- オンプレミス、パブリッククラウド、ハイブリッドプラットフォームにまたがるグリーンフィールドおよびブラウンフィールドのAI/ML環境を設計、実装、運用した経験があること
- 名前空間、RBAC、オペレーター、CRD、デプロイメント、サービス、Ingressまたはルート、シークレット、ConfigMap、ワークベンチ、カスタムイメージ、AI PipelinesまたはKubeflow、モデルレジストリとカタログ、モデルサービング、分散ワークロード、監視を含むKubernetes経験があること
- DockerまたはPodman、イメージ作成、レジストリ、イメージスキャン、脆弱性管理、コンテナセキュリティ、安全なソフトウェアサプライチェーンの実践に関するコンテナおよびプラットフォームエンジニアリング経験があること
- DNS、TLS、プロキシ、ロードバランシング、Ingress、ファイアウォールの概念、証明書、スクリプト、オンプレミスとクラウドの接続を含むLinux、ネットワーク、ストレージの管理経験があること
- Git、GitLab、GitHubまたはAzure DevOps、Tekton、GitOpsまたはArgo CD、Terraformおよび／またはAnsibleを使用したDevOps、CI/CD、Infrastructure as Codeの経験があり、自動化されたビルド、テスト、デプロイパイプラインを扱えること
- Pythonとスクリプトを自動化、AI/ML統合、API、プラットフォームツール、運用支援に使用できること
- モデルライフサイクル管理、トレーニング、推論、評価、登録、デプロイ、監視、最適化、自動化されたビルド・リリースプロセスを含むAI/MLエンジニアリングおよびMLOpsの経験があること
- vLLMまたはTGI、Hugging Face、LLM API、埋め込み、検索拡張生成、ベクトルデータベース、プロンプトおよび評価ツール、AIエージェント、基盤モデルなどのLLM・生成AIツールの経験があること
- REST、認証、OAuth/OIDC、APIゲートウェイ、サービス間連携、ストリーミングプラットフォーム、データレイク、フィーチャーストアを含むAPIとエンタープライズ統合を理解していること
- AWSまたはAzure、できれば両方の実務経験があり、SageMakerまたはAzure AI/MLに触れた経験があること
- オブジェクトストレージを使用し、パイプライン、モデル、データセットのデータ管理を実践した経験があること
- AWS CloudWatchまたはAzure Application Insights、ログ、メトリクス、トレーシング、モデルまたはアプリケーション監視を含む可観測性および運用監視の経験があること
- RBAC、シークレット、証明書、ネットワークポリシー、脆弱性スキャン、DevSecOps、データ主権、セキュリティ分類、プライバシー義務、オーストラリア政府規制を含むセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス要件を理解していること
- クラウドおよびAIワークロードに関するコストの透明性、利用最適化、財務ガバナンスを含むFinOpsの実践を適用できること
- アーキテクチャ原則とエンタープライズ技術を適用し、複雑な技術要件をスケーラブルで持続可能かつサポート可能なソリューションに変換できること
- 複雑な技術概念を明確に説明し、ステークホルダー間の議論を促進し、合意を形成できること
- 手法とツール、プログラミングとソフトウェア開発、リリースとデプロイ、ソフトウェア構成についてSFIAレベル4の能力があること
- ソフトウェア設計とテストについてSFIAレベル3の能力があること
- システム設計およびシステム統合と構築についてSFIAレベル4の能力があること
- 望ましい条件：SFIAレベル3のアプリケーションサポート能力
- 3～5ページ以内の最新の履歴書を提出すること
- 必須および望ましい基準への回答を、各回答5000文字以内で提出すること
福利厚生
- 最初の2週間後は、ハイブリッド型の在宅勤務が可能になる場合があります
- 12か月契約で、最長24か月まで延長される可能性があります
